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우분투의 Anaconda에서 파이썬 3.6.2를 사용하고 있으며 "pip install xgboost"와 here의 메소드를 사용하여 xgboost를 설치했습니다 (pythonpath를AttributeError : 'module'객체에 아나콘다의 속성 'XGBClassifier'가 없습니다.
cv_params = {'max_depth': [3,5,7], 'min_child_weight': [1,3,5]}
ind_params = {'learning_rate': 0.1, 'n_estimators': 1000, 'seed':0, 'subsample': 0.8, 'colsample_bytree': 0.8,
'objective': 'binary:logistic'}
optimized_GBM = GridSearchCV(xgb.XGBClassifier(**ind_params),
cv_params,
scoring = 'accuracy', cv = 5, n_jobs = -1)
이것은 작동합니다. 이 수정 후에 커널을 다시 시작하는 것을 잊지 마십시오. – Nib