colnames (x [1]) <- "name"과 colnames (x) [1] <- "name"의 차이점은 무엇입니까?

Question

내가 data.frame에서 열 이름을 이름을 바꿀

,

> x=data.frame(name=c("n1","n2"),sex=c("F","M")) 
> colnames(x[1])="Name" 
> x 
    name sex 
1 n1 F 
2 n2 M 
> colnames(x)[1]="Name" 
> x 
    Name sex 
1 n1 F 
2 n2 M 
> 

왜 colnames(x[1]) = "Name"이 작동하지 않는, colnames(x)[1]="Name"가하는 동안?

이유가 무엇입니까? 그들 사이의 차이점은 무엇입니까?

Answer 1

너무 많은 정보 응답 : 당신의 옵션 "드 당"의 각 무엇을 보면 :

# 1. 
`[<-`(x, 1, value=`colnames<-`(x[1], 'Name')) 
# 2. 
`colnames<-`(x, `[<-`(colnames(x), 1, 'Name')) 

첫 번째 옵션은 단지 첫 번째 열에서 새 data.frame을 만들고, 이름 변경 그 열 (성공적으로)을 작성한 다음 해당 data.frame을 첫 번째 열 위로 다시 할당하려고합니다. [<-.data.frame은 값을 전파하지만 value의 이름을 기반으로 기존 열의 이름을 바꾸지는 않습니다.

두 번째 옵션은 data.frame의 colnames를 가져 와서 첫 번째 값을 업데이트하고 업데이트 된 이름으로 새 data.frame을 만듭니다.

는

---

(내가 코멘트에서 일을 인용 역 따옴표를 얻는 방법을 알아낼 수 없기 때문에 여기 @Peng 펭의 질문에 대답 ...)

역음 변수 이름을 인용하는 것입니다. X라는 변수

x<-1 
`x<-`<-1 

제 1 양수인하지만 변수 제 대입 x<-라고 여기 차이를 고려한다. 이 익숙하지 않은 변수 이름은 실제로 <- 프리미티브 함수에서 사용됩니다. 할당의 lh에 대해 임의 함수 호출이 허용되며 이름에 <-이 추가 된 함수는 업데이트 수행 방법을 지정합니다 (lisp에서 setf과 유사).

Answer 2

x의 열 이름 속성을 수정하려는 경우 data.frame. 따라서 하나 이상의 번호를 동시에 지정했는지 여부에 관계없이

colnames(x) <- .... 

이 올바른지 여부