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매우 쉬운 사운드 스펙트럼 분석기를 무작위로 구축하십시오. FFT 값이 잘못 되었습니까?
이 파이썬 코드를 감안할 때 : http://rosettacode.org/wiki/Fast_Fourier_transform#Python는 다음과 같이 구현 :
30.1160980385
-22.9398603241
-18.5295301528
-15.0005952198
-11.9809319241
-9.15035811436
-6.26269080991
-3.05038111824
0.930742121289
6.85461898041
23.4890109499 <-- PEAK
11.1462405429
4.62796511517
1.22261338459
-1.03611868864
-2.69639200998
-3.98905968693
-5.03263380282
-5.89570135908
-6.62130526828
-7.23808293566
-7.76594168565
-8.21919399668
-8.60840088318
-8.94151058446
-9.22459042752
-9.46231245749
-9.6582838436
-9.81527579404
-9.93538377539
-10.0201395611
-10.070588143
꽤 OK입니다
import math
from cmath import exp, pi
def fft(x):
N = len(x)
if N <= 1: return x
even = fft(x[0::2])
odd = fft(x[1::2])
return ([even[k] + exp(-2j * pi * k/N) * odd[k] for k in xrange(N/2)] +
[even[k] - exp(-2j * pi * k/N) * odd[k] for k in xrange(N/2)])
#res = fft([1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0])
res = [math.sin(k)/2.0 + 0.5 for k in xrange(64)] # positive sine wave
res = fft(res)
for k in xrange(64/2):
# get the amplitude...
sqr = math.sqrt(res[k].real * res[k].real + res[k].imag * res[k].imag)
if sqr > 0:
print 20 * math.log10(sqr) # ...in decibels
else:
print "-INF"
나는 이러한 결과를 얻을 수 있습니다. 나는 23dB 피크를 입력 사인파의 주파수에서 가정하고 모든 것이 잘 보입니다.
유일한 것, 첫 번째 값은 무엇입니까? 30.1160980385? 그 중 일부는 매우 큰 저음인가요? 또는 알고리즘의 결함 일 가능성이 높습니다. 이 경우 어떻게 수정해야합니까?
마지막 질문. fft가 음수 값을 입력해도 괜찮습니까? 위의 예에서 나는 항상 양의 값인 [0,1] 인 정현파를 사용했습니다. [-1,1] 범위의 값을 전달하려면 모든 것을 망쳐야합니까?
편집 : 그것은 오프 주제이기 때문에
내가 편집을 제거했습니다. 당신은 여기에 대해 무엇 읽을 수 있습니다
FFT unexpected frequency shift after window function application
마치 이것이 사실이라면 반드시 FFT를 직접 구현하는 방법을 배우는 학습 프로젝트입니다. 'scipy.fftpack'에서 견고한 라이브러리를보고 싶다면 순수 파이썬 솔루션보다 빠를 것이다. 예를 들어 http://stackoverflow.com/questions/19122157/fft-bandpass-filter-in-python/19124329#19124329를 살펴보고 SO의 라이브러리를 다른 용도로 사용하십시오. – Hooked