SELECT 쿼리에 대한 테이블 구조의 브라이트 하우스 최적화

Question

MySQL에서 수백만 개의 레코드가있는 테이블이 있습니다.> InfoBook에 가져온 데이터는 wiki 페이지의 노트를 사용하여 가져오고 아무런 문제가 없습니다! 여기

지금은 선택 쿼리를 450 번, 때마다 'A'와 같은 제약 조건을 사용중인 다른를 실행하는 데 필요한 테이블 구문

CREATE TABLE `myTable` (
    `a` varchar(255) COLLATE latin1_bin DEFAULT NULL, 
    `b` varchar(255) COLLATE latin1_bin DEFAULT NULL, 
    `c` bigint(20) NOT NULL, 
    `d` bigint(20) NOT NULL, 
    `e` int(10) NOT NULL 
) ENGINE=BRIGHTHOUSE 

입니다 :

SELECT d,e FROM `myTable` WHERE a = 'myString'; 

목표는 전체 쿼리가 호출되는 시간을 단축하는 것입니다. 하지만 문제가 있습니다. 선택 쿼리를 약 450 번 실행하면 평균적으로 각 쿼리의 길이는 0.52 초가됩니다.

그러나 MySQL을 통해 실행할 때 쿼리 당 약 1.7 밀리 초가 걸립니다!

어떻게하면 MySQL 시간을 이길 수 있을까요? ''대신 ''대신 'IN'절을 사용해야합니까, 'a'의 ontop을 추가로 선택해야합니까? 예 :

SELECT a,d,e FROM `myTable` WHERE a IN ('myString1','myString2'.... etc) 

Answer 1

Infobright은 (는 조건을 쿼리에 관해서 특히 때) 숫자 데이터로 작업에 탁월한. 그들은 "지식 그리드"메타 데이터 시스템을 사용하기 때문에 전통적인 BTREE 색인을 지원하지 않습니다. WHERE a = 'myString'을 실행하면 엔진이 모든 packrow (일반적으로 packrow 당 50,000 행의 데이터)를 열고 각 레코드에 대해 문자열 비교를 수행하게됩니다.

MySQL은 BTREE 색인을 지원합니다. 여기에서 언급 한 것처럼 텍스트 기반 쿼리 조건에서 더 나은 성능을 제공합니다. 당신이 쿼리를 450 번 실행해야한다고 말했을 때, 나는 적어도 450 개의 고유 값을 가지고 있다고 가정 할 것이다.

당신은 고유 값의 매우 작은 세트 (같은 ... 예를 들어, 상태 표시기의 일종), 당신은 크게 LOOKUP 컬럼으로 정의하는 혜택을 누릴 것입니다와 같은 텍스트 열이있는 경우

`a` varchar(255) COLLATE latin1_bin DEFAULT NULL COMMENT 'lookup' 

참고 : 테이블 설정의이 종류는 바람직 쿼리의 집합의 VARCHAR위한 작은 크기 할당()가 아닌 255

으로 낮은 카디널리티 열에 대한 최적의 성능을 제공합니다, 당신은 아마 더 좋을 것이다 MySQL을 고수하거나 데이터를 다시 작업하여 Infobright의 수치 데이터로 변환하십시오.

이 질문은 약 4 개월이되기 때문에, 나는이 질문을 누군가에게 참고로 게시하고 있습니다.