이미지 비교 및 ​​일치

Question

새 이미지를 이미지 데이터베이스와 비교하고 더 높은 "유사성"을 출력하려고합니다. 비교하고 싶은 이미지는 비슷하지만 문제는 픽셀 단위로 동일하지 않기 때문입니다. 나는 BoW (Bag Of Words) 모델을 이미 (Matlab에서 구현했지만 OpenCV를 배우기를 원한다) 사용하려고 시도했다. 권장 사항에 따라 여러 가지 구현을 성공없이 시도했는데 가장 정확한 비율은 30이었다. %, 정말 낮은 것입니다.

내가 말하는 바를 알려 드리겠습니다 : imgur gallery with 5 example images. 나는 네 개의 초기 이미지가 동일하고 다섯 번째 이미지가 다른 것을 발견하고 싶다. 나는 상관하지 않을 것이다 동일한 각도 방향을 가진 것들이 동일하다는 것을 감지한다. (예제 2, 3, 4에서)

그래서 BoW보다 좋은 방법이 있습니까? 또는 다른 방법으로 구현 한 경우 BoW로 충분해야합니까? 사전에

감사합니다.

Answer 1

randomized trees을 사용하여 몇 가지 키포인트 기반 접근 방식을 시도합니다. 포인트 추출이 지역적이며 많은 종류의 변형에 적응할 수 있다는 장점이 있습니다 (사진과 같이). 로컬 인 장점은 장면 전체의 조명 변화, 폐색 등에 대해보다 강력하다는 것입니다.

또한 SURF 알고리즘을 살펴보십시오.