1
새 열 적용팬더 내가 이런 dataframe이
import pandas as pd
import numpy as np
df=pd.DataFrame({'c1':[1,2,4,5],
'c2':[3,'P','N','T'],
'c3':np.nan})
을 df
:
c1 c2 c3
0 1 3 NaN
1 2 P NaN
2 4 N NaN
3 5 T NaN
내가 c2
열을 기준으로 c3
값을 변경하려면 :
결과 내가 원했던 것 :
c1 c2 c3
0 1 3 NaN
1 2 P 1.0
2 4 N 3.0
3 5 T 5.0
나도 같은 결과를 얻을 수
apply
기능을 사용하려면
df1=df[df.c2 == 'P']
df1['c3'] =1
df2=df[df.c2 == 'N']
df2['c3'] =3
df3=df[df.c2 == 'T']
df3['c3'] =5
df4=df[(df.c2 != 'N') & (df.c2 != 'P') & (df.c2 != 'T')]
new_df=pandas.concat([df1,df2,df3,df4]).reset_index()
new_df[['c1','c2','c3']]
:
나는이 결과를 얻기 위해 concat
를 사용합니다. 나는 new_col
기능을 변경하는 방법
def new_col(x,df):
if x== 'P':
df['c3'] = 1
elif x == 'N':
df['c3'] = 3
elif x == 'T':
df['c3'] =5
else:
df['c3']=np.nan
df.c2.apply(new_col,df=df)
df
: 나는 apply
기능을 사용할 때 항상 전체 c3
열을 대체?