Sys.info()
을 사용하면 시스템에 대한 많은 정보를 얻을 수 있습니다. 이 가능한 모든 구조를 가지고
Sys.info()["machine"]
machine
"x86_64"
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한 가지 해결 방법 여기에 도움이 될 수 있습니다 것이 Rstudio 미러에서 log files을 다운로드하는 것입니다, 그것은 완벽은 아니지만 당신이 필요 좋은 평가입니다.
start <- as.Date('2012-10-01')
today <- as.Date('2013-07-01')
all_days <- seq(start, today, by = 'day')
year <- as.POSIXlt(all_days)$year + 1900
urls <- paste0('http://cran-logs.rstudio.com/', year, '/', all_days, '.csv.gz')
files <- file.path("/tmp", basename(urls))
list_data <- lapply(files, read.csv, stringsAsFactors = FALSE)
data <- do.call(rbind, list_data)
str(data)
## 'data.frame': 10694506 obs. of 10 variables:
## $ date : chr "2012-10-01" "2012-10-01" "2012-10-01" "2012-10-01" ...
## $ time : chr "00:30:13" "00:30:15" "02:30:16" "02:30:16" ...
## $ size : int 35165 212967 167199 21164 11046 42294 435407 326143 119459 868695 ...
## $ r_version: chr "2.15.1" "2.15.1" "2.15.1" "2.15.1" ...
## $ r_arch : chr "i686" "i686" "x86_64" "x86_64" ...
## $ r_os : chr "linux-gnu" "linux-gnu" "linux-gnu" "linux-gnu" ...
## $ package : chr "quadprog" "lavaan" "formatR" "stringr" ...
## $ version : chr "1.5-4" "0.5-9" "0.6" "0.6.1" ...
## $ country : chr "AU" "AU" "US" "US" ...
## $ ip_id : int 1 1 2 2 2 2 2 1 1 3 ...
unique(data[["r_arch"]])
## [1] "i686" "x86_64" NA "i386" "i486"
## [6] "i586" "armv7l" "amd64" "000000" "powerpc64"
## [11] "armv6l" "sparc" "powerpc" "arm" "armv5tel"
...하지만'Sys.info()'는 모든 플랫폼에서 지원되지 않습니다. –
@JoshuaUlrich 방금 windows8이 설치된 오래된 컴퓨터에서 작동했지만 작동합니다. 도움말 파일에서 언급하지 않았거나 잘못되었습니다. – dickoa
Windows 설명서에는 없지만 Unbuntu 설치 설명서에 들어 있습니다. * Details * 섹션의 첫 문장에 "이 기능은 모든 R 플랫폼에 구현되어 있지 않습니다 ..." –