무작위 클러스터 생성

Question

다 변수 가우스 분포에서 가져온 데이터 포인트의 클러스터를 생성하려고합니다.

모든 클러스터에 동일한 공분산 행렬이 필요합니다. 나는 이것을 위해 clusterGeneration 패키지에서 genRandomClust 명령어를 사용하고있다.

하지만 위의 명령은 다른 공분산 행렬을 가진 클러스터를 생성합니다. 이 목표를 달성 할 수있는 명령이나 패키지로 나를 가리킬 수 있습니까?

Answer 1

어때? 여기서 우리는 2 변량 정규 무작위 분포로부터 표본을 추출합니다.

library(MASS) 
Sigma <- matrix(c(10,3,3,2),2,2) # start with a fixed 2x2 covariance matrix, or generate it randomly 
Sigma 
datapoints <- mvrnorm(n = 1000, rep(0, 2), Sigma) # draw 1000 MVN samples with cov matrix Sigma, with mean c(0, 0) or use some random mean vector 
var(datapoints) # notice that the covariance matrix for the datapoint generated is slightly different from Sigma 
datapoints <- mvrnorm(n = 1000, rep(0, 2), Sigma, empirical = TRUE) 
var(datapoints) # here the covariance matrix for the datapoint generated is exactly equal to Sigma