기계 학습을 웹 응용 프로그램과 통합하는 방법은 무엇입니까?

Question

PHP로 작성된 웹 응용 프로그램이 있습니다. 데이터 세트가 커짐에 따라이 데이터에서 일부 ML 알고리즘을 적용하려고합니다. 내가 가지고있는 옵션은 PHP에서 이러한 알고리즘을 적용하고 있지만 파이썬에서 웹 서비스를 구축하는 것이 얼마나 효과적인지 모르겠다.

어떤 조언이 필요합니까?

Answer 1

ML 알 고스를 구현하기 위해 PHP 또는 Python 인 경우 Python - 아니요.

등 논리적 회귀 분석, 선형 회귀 분석, nueral 네트워크, 같은 학습 현대 기계의

많은 핵심 구성 요소는 ... deverse있는을위한

PHP가 알고있다 (내가 아는 한) 효율적으로 구현하는 대수 라이너가 필요합니다 수학을 잘 다룰 수있는 널리 받아 들여지는 범위 라이브러리이므로, php에 알고리즘을 구현하는 것은 좋지 않습니다.

파이썬은 다양한 수준에게 ML 추상화를 제공하기 위해 ...이 목적 등 tensorflow, theoano, keras 같은 높은 수준의 라이브러리의 번호 우수 numpy 같은 훌륭한 사람이있다.

Answer 2

당신은 이 http://php.net/manual/ru/book.svm.php

물론, 파이썬은 기계 학습 및 데이터 마이닝에 대한 훨씬 더 갖추고있다 참조 SVM (Support Vector Machine (wikipedia)) PHP 확장을 사용할 수 있지만, 당신은 네이티브 응용 프로그램 환경에서이 lib 디렉토리를 시도 할 수 있습니다. 아마도 그것은 당신의 문제를 해결하는 데 적합합니다