팬더의 열 너비를 줄이기

Question

저는 커다란 csv 파일을 수천 개의 문자열로 된 팬더로 읽고 있습니다. 열의 너비를 제한하는 빠른 방법이 있습니까? 즉, 첫 100 자만 유지 하시겠습니까? 당신이 메모리에 전체를 읽을 수있는 경우

Answer 1

, 당신은 벡터 연산의 str 방법을 사용할 수 있습니다 :

>>> df = pd.read_csv("toolong.csv") 
>>> df 
    a      b c 
0 1 1256378916212378918293 2 

[1 rows x 3 columns] 
>>> df["b"] = df["b"].str[:10] 
>>> df 
    a   b c 
0 1 1256378916 2 

[1 rows x 3 columns] 

은 또한 당신이

>>> df["b"].str.len() 
0 10 
Name: b, dtype: int64 

I을 사용하여 길이와 시리즈를 얻을 수 있습니다 원래 궁금해했다면

더 좋을지 모르지만 실제로는 알지 못합니다. 변환기가 행 단위로 호출되거나 전체 열의 사실 이후에 호출되는 경우