-1
데이터 집합 cwm에서 회귀 분석을 실행했습니다. 의도 :Rm에서 Lm 함수를 사용하는 연속 독립 변수
테스트 CM14 (연속) 및 medran (연속) 형, 분해 (Disint), 활용 및 엔드
컨트롤 사이의 상관 관계에 영향을 CM14
ranking <- lm(cm14 ~ medran + cm10a + type + disint + leverage + end, data=cwm) summary(ranking)
요약 결과는 medran의 모든 카테고리에 대해 독립적 인 회귀 분석 수치를 나타 냈습니다.
cm14에서 medran의 전반적인 영향에 대한 수치는 어떻게 얻을 수 있습니까?
'medran'이 연속적이면'medran에 카테고리가 없습니다 '. – Roland