공칭 속성 weka가있는 선형 회귀

Question

cpu.with.vendor.arff 교육 세트에서 선형 회귀 분류기를 실행 한 결과를 해석하는 데 문제가 있습니다. 공칭 값이 나열된 방정식의 처음 11 개 값을 어떻게 처리합니까?

=== Run information === 

Scheme:weka.classifiers.functions.LinearRegression -S 0 -R 1.0E-8 

Linear Regression Model 

class = 

-152.7641 * vendor=microdata,prime,formation,harris,dec,wang,perkin-elmer,nixdorf,bti,sratus,dg,burroughs,cambex,magnuson,honeywell,ipl,ibm,cdc,ncr,basf,gould,siemens,nas,adviser,sperry,amdahl + 
141.8644 * vendor=prime,formation,harris,dec,wang,perkin-elmer,nixdorf,bti,sratus,dg,burroughs,cambex,magnuson,honeywell,ipl,ibm,cdc,ncr,basf,gould,siemens,nas,adviser,sperry,amdahl + 
-38.2268 * vendor=burroughs,cambex,magnuson,honeywell,ipl,ibm,cdc,ncr,basf,gould,siemens,nas,adviser,sperry,amdahl + 
39.4748 * vendor=cambex,magnuson,honeywell,ipl,ibm,cdc,ncr,basf,gould,siemens,nas,adviser,sperry,amdahl + 
-39.5986 * vendor=honeywell,ipl,ibm,cdc,ncr,basf,gould,siemens,nas,adviser,sperry,amdahl + 
21.412 * vendor=ipl,ibm,cdc,ncr,basf,gould,siemens,nas,adviser,sperry,amdahl + 
-41.2397 * vendor=gould,siemens,nas,adviser,sperry,amdahl + 
32.0545 * vendor=siemens,nas,adviser,sperry,amdahl + 
-113.6927 * vendor=adviser,sperry,amdahl + 
176.5205 * vendor=sperry,amdahl + 
-51.2583 * vendor=amdahl + 
0.0616 * MYCT + 
0.0171 * MMIN + 
0.0054 * MMAX + 
0.6654 * CACH + 
-1.4159 * CHMIN + 
1.5538 * CHMAX + 
-41.4854 

Answer 1

공급 업체가 라인의 공칭 값 중 하나와 같은 경우 값은 1이고 그렇지 않은 경우 값은 0입니다. 라인 (1), 예를 들어

:

-152.7641 * vendor=microdata,prime,formation,harris,dec,wang,perkin-elmer,nixdorf,bti,sratus,dg,burroughs,cambex,magnuson,honeywell,ipl,ibm,cdc,ncr,basf,gould,siemens,nas,adviser,sperry,amdahl 

값 152.7641 IF 및 공급 업체 중 하나와 동일한 경우에만 [마이크로 프라임, 형성, 해리스 12 월, 왕 perkinlmer 감산 될

, nixdorf, bti, sratus, dg, burroughs, cambex, magnuson, honeywell, ipl, ibm, cdc, ncr, basf, gould, siemens, nas, 고문, sperry, amdahl]

값은 속성에 대한 다른 10 가지 테스트를 기반으로 추가 조정될 수 있으며, 따라서 다른 명목 값에 대해 서로 다른 오프셋이 발생합니다.

희망이 도움이됩니다!