나는 SSIS에 대한 경험으로 만 말할 수 있으므로 약간 유용하다면 사과드립니다.
일반 위생의 측면에서 볼 때, 저는이 직업을위한 목적 구축 구성 요소를 발견하지 못했습니다. 나는 다른 시나리오가 "나쁜 데이터"에 대해 다른 정의를 가질 수 있다고 생각하지만, 인쇄 할 수없는 문자를 제거하는 것과 같은 일은 일반적인 비즈니스 요구 사항 일 수 있으므로 다소 놀라운 일입니다.
당연히 파생 열 변환이나 더 복잡한 경우에는 스크립트 구성 요소로 언제든지 되돌아 갈 수 있지만 패키지간에 논리를 복제하는 일은 거의 없습니다. CozyRoc 구성 요소를 사용하여 패키지간에 공유 할 수있는 스크립트를 작성하는 경우가 있지만 처음부터 해당 구성 요소에 실제로 액세스해야하는 것 외에도 필요할 때마다 일정 수준의 설정이 필요합니다. 기능.
이런 경우, 개인적으로 최선의 선택은 일반적인 위생 과정을 Custom Data Flow Component으로 통합하는 것입니다. 우리는 매우 일반적인 데이터 검증 로직을 처리하고 구성 요소 편집기를 설정하여 확인란을 선택하여 주어진 열에 적용하려는 검사를 활성화 할 수 있도록했습니다. 그런 다음 끌어서 놓기의 문제가되어 데이터 흐름을 연결합니다. 적어도 우리에게는 구성 요소를 개발하는 데 시간을 할애 할 가치가있었습니다.
DTS가 제공하는 것에 대해서는 잘 모르겠다. (상당히 제한적이거나 최소한 우호적이지는 않겠지 만 틀릴 수도있다.) 따라서 레거시 패키지에는 유용하지 않을 가능성이있다. 이 경우 Cade의 솔루션은 입력 데이터에 적합하다고 가정 할 때 가장 스트레스가 없을 것 같습니다.
일반적인 SSIS 통찰력에 관한 한 Jamie Thomson의 blogs (이전 here)이 이전에이 주제에 관해 논의했는지 확인할 수 있습니다.
어쨌든이게 조금이라도 도움이 되었으면 좋겠어. 행운을 비네.
: 데이터를 데이터베이스에 보관하기 전에 데이터를 살균하려는 경우에 유용합니다.이 아닌 특정 공급 업체의 데이터를으로 가져 와서 데이터를 정리 한 다음 XML로 압축하여 웹 서비스를 통해 데이터를 보내려고합니다. 말할 필요도없이 XML 파서는 인쇄 할 수없는 문자를 너무 좋아하지 않습니다.
DTS (SQL Server 2000) 또는 SSIS (SQL Server 2005/2008) 중 어느 것을 사용하고 있는지 명확히 설명해주십시오. –
우리 둘 다 사용합니다. 우리의 레거시 패키지는 DTS에 있으며 새로운 것이 SSIS에 내장되어 있지만 모두에게 공통적 인 문제입니다. – starskythehutch