공유 메모리를 사용하면이 코드에서 오류가 발생합니까?

Question

Tesla k40c gpu를 사용하고 있습니다. 난에 다음 코드를 실행 : 나는 다음과 같은 오류 가지고

#define gpuErrchk(ans) { gpuAssert((ans), __FILE__, __LINE__); } 
inline void gpuAssert(cudaError_t code, const char *file, int line, bool abort=true) 
{ 
    if (code != cudaSuccess) 
    { 
     fprintf(stderr,"GPUassert: %s %s %d\n", cudaGetErrorString(code), file, line); 
     if (abort) exit(code); 
    } 
} 

    __global__ void ker(float * a, float * c,long long cor_size,int n, int m) 
    { 
    extern __shared__ float cache[]; 
    cache[threadIdx.x]=4; 
    } 


    int main() 
    { 
     int m =500,n =10000; 
     long long cor_size = n-1; 
     cor_size *=n; 
     cor_size /=2; 
     float * dev_bold1,*dev_bold3; 
     gpuErrchk(cudaMalloc ((void**)&dev_bold1,sizeof(float)*m*n)); 
     gpuErrchk(cudaMalloc ((void**)&dev_bold3,sizeof(float)*cor_size)); 
     float * bold1 = new float [m*n]; 
     memset(bold1, 0, sizeof(float)*m*n); 
     float * bold3 = new float [cor_size]; 
     memset(bold3, 0, sizeof(float) *cor_size); 
     gpuErrchk(cudaMemcpy(dev_bold1, bold1, sizeof(float) * m * n, cudaMemcpyHostToDevice)); 
     ker<<<cor_size,m,m>>>(dev_bold1,dev_bold3,cor_size,n,m); 
     gpuErrchk(cudaPeekAtLastError()); 
     gpuErrchk(cudaMemcpy(bold3, dev_bold3, sizeof(float)*cor_size, cudaMemcpyDeviceToHost)); 
    return 1; 
    } 

코드를 실행 한 후 :

gpuErrchk(cudaMemcpy(bold3, dev_bold3, sizeof(float)*cor_size, cudaMemcpyDeviceToHost));

에

GPUassert: an illegal memory access was encountered test2.cu 48

라인 (48)이 의미를 나는 원인이 무엇인지 이해하지 못하는 오류가 있지만 50 이하의 코드 작동 같은 m 값을 변경할 때 높은 값에 대해이 오류가 발생합니다. 이 문제는 공유 메모리 사용과 관련이 있습니까?

Answer 1

세 번째 커널 시작 매개 변수는 m*sizeof(float)이어야합니다. 이 매개 변수는 공유 메모리의 크기를 바이트으로 지정합니다.