많은 SQL 호출로 느린 함수 속도 향상

Question

주어진 시간 척도에 대한 숫자 집합을 반환하는 보고서를 생성해야합니다.

예를 들어 주어진 달 동안 시청 한 시간을 반환해야합니다.

[0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 54.09, 54.09, 54.09, 54.09, 54.09, 54.09, 54.09, 54.09, 54.09, 54.09, 0]

문제는이 프리젠 테이션에 30 번 실행해야하고 난 아무데도 10에서해야 할 것입니다 : 여기이 순간에이 같은 모습에

presentation = Presentation.find(1) 
presentation.video.stats.minutes_by_date(Date.new(2012,6,1),Date.new(2012,6,30)) 


def self.by_date(start_date,end_date) 
    vals = Array.new 
    (start_date..end_date).map { |date| 
     yesterdays_stat = daily_watched(date.yesterday) 
     todays_stat = daily_watched(date) 

     if todays_stat > 0 
     if yesterdays_stat > 0 
      difference = todays_stat - yesterdays_stat 
     else 
      difference = todays_stat 
     end 
     watched_in_meg = (difference/1024).round(2) 
     vals.push (watched_in_meg/first.video.meg_per_minute).round(2) 
     else 
     vals.push 0 
     end 
    } 
    vals 
    end 

    def self.daily_watched(date) 
    # get the total bytes for the from both flash and mp4 
    total_bytes = 0 
    bytes = where(["DATE(generated_date) = ?", date]).group("kbytes") 
    .order('generated_date') 
    bytes.each do |byte| 
     total_bytes += byte.kbytes 
    end 
    total_bytes 
    # Get the bytes of both flash and mp4 
    end 

출력 요구를 실행하는 것입니다 500 건의 프리젠 테이션.

더 효율적인 방법이 있습니까?

Answer 1

매일 각 프레젠테이션의 차이 값을 미리 계산하십시오. 그런 다음이 함수에서 미리 계산 된 테이블을 읽습니다.

Answer 2

단일 쿼리로 모든 날짜에 대한 통계를 가져온 다음 배열에 대해 한 번만 통과 한 차이를 계산할 수 있습니다.

쿼리는 대략 그런 식으로 볼 수 :

는

result = Thing.select("DATE(generated_date) as date, SUM(kbytes) as sum_kbytes").group("DATE(generated_date)").where... 
result.each{|i| puts "#{i.date} #{i.sum_kbytes}"}