2016-07-21 3 views
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공중 이미지에서 특정 트리의 영역을 감지하는 중이고 텍스쳐 검색을 사용하고 있습니다. 필자는 4 개의 디스크립터/피쳐를 가지고 있으며 FANN을 사용하여 지역을 올바르게 감지 할 수있는 기계 학습 환경을 만들고 싶습니다.나열된 데이터 세트에 대한 PyFann 데이터 형식

제 질문은 입니다. 제가 읽고있는 형식은 pyfann의 입력과 관련하여 항상 https://stackoverflow.com/a/25703709/5722784에 설명되어 있습니다.

4 개의 입력 뉴런과 하나의 출력 뉴런을 갖고 싶다면, 각 입력 뉴런에 대해 (하나의 정수가 아닌) 입력 뉴런에 대해 피드를하고 싶습니다. FANN이 제공 할 수 있습니까? 그렇다면 입력 데이터를 만들 때 따라야하는 형식은 무엇입니까?

상당한 반응을 주셔서 너무 감사드립니다 :)

답변

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각 입력 뉴런은 하나의 입력을 할 수 있습니다 -이 관계없이 사용하는 라이브러리의 모든 신경망의 경우입니다. 각 목록의 각 요소를 신경망에 대한 입력으로 사용하는 것이 좋습니다 (예 : 입력 1-5가 첫 번째 목록이고 6-10이 두 번째 목록입니다. 가변 길이 목록이 있다면 문제가있을 수 있습니다.

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은 "예를 들어 입력 1-5는 첫 번째 목록이고 6-10은 두 번째 목록입니다." 기계 학습에 영향을 미칩니 까? 내 말은 1-5가 6-10과 다른 기능을 설명한다는 것입니다. 설치에 관한 기계 학습 환경을 알 수있는 방법이 있습니까? 또는 나는 그것을 학습에 맡기고 있습니까? – htinez

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