3 색 채널로 이미지의 회선/풀링을 상상하는 방법

Question

초보자이며 mnist 자습서를 이해했습니다. 이제 SVHN 데이터 세트에서 뭔가를 얻고 싶습니다. mnist와는 달리 3 개의 컬러 채널이 제공됩니다. 나는 회선 및 풀링이 색상 채널의 추가 차원으로 어떻게 작동하는지 시각화하는 데 어려움을 겪고 있습니다.

나에게 좋은 방법이나 링크가 있습니까?

내가 모든 입력 :

Answer 1

이 매우 간단합니다, 차이 만 첫 번째 회선에 자리 잡고 감사 : 회색 이미지의

• 를 입력 모양 ([batch_size, W, H, 1] 그래서 첫 번째 회선입니다 32x 크기를 원한다면 3x3)에 모양이 [3, 3, 1, 32] 인 필터가 있다고 가정 해 보겠습니다.
• RGB 이미지의 경우 입력 모양은 [batch_size, W, H, 3]이므로 첫 번째 회선 (여전히 3x3)에는 모양이 [3, 3, 3, 32] 인 필터가 있습니다. 두 경우 모두

, (보폭 1) 출력 형태는 [batch_size, W, H, 32]