R data.table NA 유형 일관성

Question

dt = data.table(x = c(1,1,2,2,2,2,3,3,3,3)) 
dt[, y := if(.N > 2) .N else NA, by = x] # fail 
dt[, y := if(.N > 2) .N else NA_integer_, by = x] # good 

NA에 유형이 있고 정수가 아니기 때문에 첫 번째 그룹화가 실패합니다. 데이터 테이블에이를 무시하고 일관성을 유지하는 모든 유형을 만들기 위해 모든 NAs를 만들도록 지시하는 방법이 있습니까?

여기서 수동으로 NA_integer을 설정할 수 있지만 다른 유형의 열이 많으면 모든 NA 유형을 올바르게 설정하기가 어렵습니다.

현재 날짜/IDate/ITime에는 어떤 유형의 NA를 사용해야합니까?

Answer 1

OP의 첫 번째 질문 :는 그것을 무시하고 일관성을 유지 어떤 형식으로 모든 NAS를 만들려고 노력 데이터 테이블을 알 수있는 방법이 있습니까?

아니요 할당하지 않고 유사한 오류가 나타납니다 : 제 생각에는

dt[, if(.N > 2) .N else NA, by = x] 
# Error in `[.data.table`(dt, , if (.N > 2) .N else NA, by = x) : 
# Column 1 of result for group 2 is type 'integer' but expecting type 'logical'. Column types must be consistent for each group. 

는,이 "열 유형이 각 그룹에 대해 일치해야합니다." 귀하의 경우에도 메시지가 표시되어야합니다.

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영업 이익의 두 번째 질문 : BTW, 내가 날짜/IDATE/ITime에 사용해야 어떤 NA 형? IDATE 등의 알에 대한

은, 난 항상 길이 하나 NA 조각을 줄 것으로 보인다 NA_integer_, 예를 들어, as.IDate(Sys.Date())[NA_integer_]에 의해 부분 집합. 그게 하나의 해야하는지 모르겠지만 더 좋은 생각을 모르겠다. 삽화 :

z = IDateTime(factor(Sys.time())) 
#   idate itime 
# 1: 2016-08-01 16:05:25 

str(lapply(z, function(x) x[NA_integer_])) 
# List of 2 
# $ idate: IDate[1:1], format: NA 
# $ itime:Class 'ITime' int NA