Haar 피라미드 란 무엇입니까?

Question

나는이 논문에서 작품의 일부분을 재현하려고한다. : http://www.mit.edu/~kimo/publications/harmonization/

나는 "Haar pyramids"가 의미하는 것을 이해할 수 없다. 나는 가우스와 라플라시안 이미지 피라미드뿐만 아니라 Haar 필터에 관한 모든 것들을 발견했지만 어디에도 (이 논문 외의) 아무 것도 "Haar 피라미드"라고 불리는 것을 발견하지 못했습니다. 순간

, 내가 사용은 대략 2D 하르는 (약간 내 자신의 이미지 포맷 작업을 편집)이 페이지의 하단에 링크 변환 : 주어진 때 http://www.cs.ucf.edu/~mali/haar/

이 :

은 t이다 :

그것은이 생산 내가 뭘 찾고 있니? 이 형식으로 이미지를 처리 ​​할 때 어떤 이점이 있는지 이해하는 데 문제가 있습니다. 또한이 논문에서는 필터를 통과 할 때마다 이미지의 크기를 조정하지 않는다는 의미의 "오버 샘플링 된"Haar 피라미드를 사용한다고 언급했습니다. 그렇다면이 모든 이미지를 어떻게 저장할 수 있습니까? 모든 비트를 하나의 비트 맵에 저장하기 때문에 코드가 마음에 들었고 그림의 여러 인스턴스 배열을 저장해야한다는 생각은 너무 매력적이지 않습니다.

내 질문의 어떤 부분에 대한 약간의 통찰력을 많이 주시면 감사하겠습니다. 감사!

Answer 1

Haar 피라미드는 가우시안 피라미드와 비슷하지만 각 레벨마다 Haar 필터가 있습니다.

• 이 경우에는 오버 샘플링됩니다. 정확히 말하면 크기 조정 (다운 샘플링)이 아님을 이해합니다.
• 나는 압축 된 표현이 존재하지 않는다고 생각합니다. 내가 읽지 않은하지만 주제 paper

"... 그리고 사진의 여러 인스턴스의 배열을 저장할 필요의 생각에 대한 자세한 정보를 제공 할 수있는 용지 참조가 너무 매력이없는 것입니다 "-이 유형의 이미지 조작은 리소스와 처리량이 많을 것으로 예상되므로 처리 된 이미지의 여러 인스턴스를 보유하는 것이 일반적이지 않습니다.