카운터에서 임계 값보다 적은 수의 오브젝트를 제거합니다.

Question

나는 카운터가 main_dict = Counter()으로 선언되었고 값은 main_dict[word] += 1으로 추가되었습니다. 결국 나는 15 이하의 모든 원소를 제거하고자합니다. 이 작업을 수행하려면 Counters에 어떤 기능이 있습니까?

도움을 주시면 감사하겠습니다.

Answer 1

아니요, 수동으로 제거해야합니다. itertools.dropwhile()를 사용하게 좀 더 쉽게 아마도 그 :

from itertools import dropwhile 

for key, count in dropwhile(lambda key_count: key_count[1] >= 15, main_dict.most_common()): 
    del main_dict[key] 

데모 :

만 카운트가 15 이상되는 키를 테스트 할 필요가 dropwhile를 사용하여

>>> main_dict 
Counter({'baz': 20, 'bar': 15, 'foo': 10}) 
>>> for key, count in dropwhile(lambda key_count: key_count[1] >= 15, main_dict.most_common()): 
...  del main_dict[key] 
... 
>>> main_dict 
Counter({'baz': 20, 'bar': 15}) 

; 그 후에는 테스트를 거치지 않고 모든 것을 통과해야합니다. 정렬 된 most_common() 목록과 잘 맞습니다. 15 이하의 값이 많으면 모든 테스트의 실행 시간이 절약됩니다.

Answer 2

또 다른 방법 :

c = Counter({'baz': 20, 'bar': 15, 'foo': 10}) 
print Counter(el for el in c.elements() if c[el] >= 15) 
# Counter({'baz': 20, 'bar': 15}) 

Answer 3

>>> main_dict = Counter({'apple': 20, 'orange': 14, 'mango': 26, 'banana': 12}) 
>>> for k in list(main_dict): 
     if main_dict[k] < 15: 
      del main_dict[k] 


>>> main_dict 
Counter({'mango': 26, 'apple': 20}) 

Answer 4

는 내가 같은 문제가

또한

from collections import Counter 
main_dict = Counter({'baz': 20, 'bar': 15, 'foo': 10}) 
trsh = 15 

main_dict = Counter(dict(filter(lambda x: x[1] >= trsh, main_dict.items()))) 
print(main_dict) 

>>> Counter({'baz': 20, 'bar': 15}) 

다른 솔루션을 제안 할 수 있습니다,하지만 난 값으로 카운터에서 모든 키의 목록을 반환해야 어떤 한계점 이상. 주파수는 사실이 생각에서 작동 할 수 이하 15 이상이기 때문에이

keys_list = map(lambda x: x[0], filter(lambda x: x[1] >= trsh, main_dict.items())) 
print(keys_list) 

>>> ['baz', 'bar']