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결정 트리는 일반적으로 각 관찰 (인스턴스)에 대해 결과 클래스 (예 : 햇빛, 비, 등)를 결정해야합니다.인스턴스 클래스를 결정하는 방법은 무엇입니까?
클래스를 결정하는 속성을 기반으로 인스턴스를 그룹화 할 수있는 데이터 마이닝 알고리즘이 있는지 궁금합니다. 이 경우
day, outlook, temp, humidity, windy, play
1, sunny, 85, 85, false, no
2, sunny, 80, 90, true, no
3, overcast, 80, 90, true, no
3, rainy, 80, 90, true, no
내가 수있는 결과-클래스로 인스턴스 사용 재생 또는 전망에 대한 다음은
은 예입니다.제가 궁금해하는 알고리즘이나 방법이 있다면 제가보기에 outlook이 결과 클래스로 사용할 수있는 속성이라는 것입니다.
귀하의 질문에 대한 권리가 있는지 확실하지 않습니다. 당신이하고 싶은 것은 인스턴스가 특정 클래스에 속한다는 것을 암시하는 속성을 탐지하는 것입니다. 이것은 매우 단순하고 단순한 예이지만 "젖은 바닥", "우산을 가진 사람들", 그들은 아마도 "비"와 매우 관련이 있습니다. 감사합니다, – miguelmalvarez
저는 질문에 대한 답을 바꾸고 예제를 추가했습니다. –
Weka을 시도해 볼 수 있습니다. 기능 순위를 정할 수있는 도구가 있다고 생각합니다. 모든 인스턴스에 대해 가장 차별화 된 기능을 말해 줄 것입니다. –