스피어 만의 순위 상관 관계를 의미

Question

나는 다음과 같은 코드를 MATLAB에 스피어 만의 순위 상관 관계를 계산 해요 : 당신이 페이지 < 0.05 이러한 분류 어떻게 다른 변수

[RHO,PVAL] = corr(x2,y2,'Type','Spearman'); 

RHO = 

    0.3277 


PVAL = 

    0.0060 

와

[RHO,PVAL] = corr(x,y,'Type','Spearman'); 

RHO = 

    0.7211 


PVAL = 

    4.9473e-04 

하고, p < 0.01, p < 0.001 등. 일반적으로 과학 저널에서 이러한 pvalues는 하나의 숫자가 아닌 예제로 표시됩니다. 두 가지 모두 p < 0.01일까요? 상관 관계가 특정 값에 중요한지 여부를 정의 할 때 가장 작은 오류 즉 PVAL = 0.0005, 즉 p> 0.05와 p> 0.001이 여기에 맞는지 확인하십시오. 즉, p> 0.001?

Answer 1

으로 마틴 Dinov이 적어도 부분적 저널 정책의 문제이다 썼다. 그러나, 한 이것에 대한 명시 적 저널 규칙이 없기 때문에, 나는 형태 페이지 = 4.9 · 10 ^-4 및 페이지에이 경우, 항상 보고서 실제 페이지 - 값에 추천 할 것입니다 = 0.006이다. 그런 다음 여러 효과를 보정해야하는 경우가 아니라면 이전에 선택한 유의 수준 (일반적으로 0.05)과의 비교를 기반으로 통계적으로 유의미한 효과가 있다고 말할 수 있습니다.

그 이유는 일반적으로 사용되는 유의 수준은 순수 규칙의 문제 때문이다. p이 기존 임계 값보다 낮다는 것은 독자가 귀중한 정보를 보류하는 것을 의미하며 결과에 대한 자신의 마음을 결정하는 데 사용할 수 있습니다.이 절사는 관련 인쇄 공간 절약으로도 정당화되지 않습니다.

은 또한, 물론뿐만 아니라, 표본의 크기 (이 경우 시험 통계 및 효과의 크기가 두 배로) 상관 계수 자체의 가치를보고해야합니다.

가설 테스트 :

는 적어도 심리학의 분야에 대한이 공식 권장 사항입니다. 이분법 허용 - 거부 결정이 실제 p 값 또는 더 나은 신뢰 구간을보고하는 것보다 낫다는 것을 상상하기는 어렵습니다.
...
효과 크기. 기본 결과에 항상 효과 크기를 표시하십시오. 측정 단위가 실용적인 수준 (예 : 하루에 흡연 된 담배의 수)에서 의미가있는 경우 표준화 된 측정치 ( r 또는 d)에 대한 표준화되지 않은 측정 값 (회귀 계수 또는 평균값 차이)을 선호합니다.

L. Wilkinson and the Task Force on Statistical Inference, "Statistical Methods in Psychology Journals. Guidelines and Explanations"

Answer 2

당신은> PVAL가 < 0.05도 < 0.001 아니다 의미한다. 일반적으로 사용자가 할 수있는 최소 유의 수준 (알파) 임계 값보다 작음을 나타내려고합니다. 그래서 예, 두 번째 예제에서 p- 값이 < 0.001이라고 말하는 것이 가장 좋습니다. 저널 규칙에 따라 실제 p- 값을 입력하는 것이 좋습니다 (첫 번째 예는 4.9473e-04). 또는 단지 < 좋은 알파 (첫 번째 경우는 0.0001)입니다.