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팬더를 사용하면 패널을 MultiIndex DataFrame 대 사용하는 이유는 무엇입니까?팬더 MultiIndex 대 패널
저는 개인적으로 서로 다른 차원/레벨에 쉽게 액세스 할 수 있다는 점에서 두 가지의 중요한 차이점을 발견했습니다.하지만 다른 인터페이스와의 인터페이스에 익숙한 것일 수 있습니다. 그러나 더 실질적인 차이가 있다고 가정합니다.
A
답변
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가장 힘들고, 가장 쉽게 볼 수있는 차이점은 패널이 모든 차원에서 동일해야한다는 것입니다. 패널을 데이터 프레임의 스택으로 보면 크기가 다른 데이터 프레임이나 다른 인덱스/컬럼을 쌓아서 패널을 만들 수 없습니다. 멀티 인덱스를 사용하면 더 많은 비 동질성 데이터를 처리 할 수 있습니다.
따라서 데이터를 구성하는 방법에 따라 첫 번째 선택을해야합니다.
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패널은 pandas v0.20.1 (2017 년 5 월 5 일)에서 사용되지 않으며 추후 버전에서 제거 될 예정입니다. to_frame() 또는 xarray 패키지를 통해 DataFrame의 MultiIndex로 3 차원 데이터를 표현하는 것이 좋습니다.
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좋아, 그래서 편안한 동질성은 MultiIndex 중 하나 장점은 패널을 통해입니다. 어떤 단점이 있습니까? 예를 들어 느린가? – foobarbecue