오류가있는 데이터 프레임이 있습니다. 예 :행을 왼쪽으로 이동하면서 특정 셀을 삭제합니다.
data1 data2 data3
0 111 555
1 222 666
2 A 333 777
3 444 888
나는 동시에 왼쪽으로 2 행의 나머지는 모두 이동하면서 열 '데이터 1'에서 문자 'A'를 제거하고 싶습니다. 형식으로 결과를 얻으려면 :
data1 data2 data3
0 111 555
1 222 666
2 333 777
3 444 888
어떻게 할 수 있습니까?
여기가 해결책 중 하나입니다.
df=df.apply(pd.to_numeric,errors='coerce').\
apply(lambda x: sorted(x, key=pd.isnull), 1).fillna('')
df
Out[931]:
data1 data2 data3
0 111.0 555.0
1 222.0 666.0
2 333.0 777.0
3 444.0 888.0
원칙적으로 잘못된 셀을 제외한 모든 셀은 숫자이므로 충분해야합니다. 나는 그것을 시험 할 것이다. 감사합니다 :) –
@ TomaszPrzemski 내가 테스트 결과를 알리게 :-) – Wen
d = df.replace('A', np.nan)
a = d.isnull().values.argsort(1)
pd.DataFrame(
d.values[np.arange(len(a))[:, None], a],
d.index, d.columns)
data1 data2 data3
0 111 555 NaN
1 222 666 NaN
2 333 777 NaN
3 444 888 NaN
이 솔루션은 특정 열의 표시와 함께 적용 할 수 있습니까? –
귀하의 DF 직접 재현 할 수 없습니다. 이렇게하면 답을 얻을 기회가 최소화됩니다. – Kanak
@ 카낙 내 문제는 문제의 작은 부분에 불과하므로 전체 코드를 던지지 않았습니다. 이것이 이론적 인 예를 들어 설명한 이유입니다. –