탄성 검색 고유 필터 값

Question

나는 elasticsearch에 큰 문서 저장소를 가지고 있으며 HTML 드롭 다운에 표시 할 고유 필터 값을 검색하려고합니다.

예는 드롭 다운이 부서의 목록, 즉 IT, 계정 및 관리를해야

[ 
    { 
     "name": "John Doe", 
     "deparments": [ 
      { 
       "name": "Accounts" 
      }, 
      { 
       "name": "Management" 
      } 
     ] 
    }, 
    { 
     "name": "Jane Smith", 
     "deparments": [ 
      { 
       "name": "IT" 
      }, 
      { 
       "name": "Management" 
      } 
     ] 
    } 
]

같은 것입니다.

elasticsearch에서 부서별 목록을 검색하려면 올바른 방향으로 나를 가리 키시겠습니까?

감사

Answer 1

이것은 terms 집계 (documentation)의 일이다.

이 같은 별개의 departments 값을 가질 수 있습니다

POST company/employee/_search 
{ 
    "size":0, 
    "aggs": { 
    "by_departments": { 
     "terms": { 
     "field": "departments.name", 
     "size": 0 //see note 1 
     } 
    } 
    } 
} 

어느, 귀하의 예제, 출력에서 ​​: size 0에 설정

• :

  { 
      ... 
      "aggregations": { 
       "by_departments": { 
       "buckets": [ 
        { 
         "key": "management", //see note 2 
         "doc_count": 2 
        }, 
        { 
         "key": "accounts", 
         "doc_count": 1 
        }, 
        { 
         "key": "it", 
         "doc_count": 1 
        } 
       ] 
       } 
      } 
  } 
  

  두 개의 추가 노트 최대 버킷 수를 Integer.MAX_VALUE로 설정합니다. 너무 많은 수의 departments 값이있는 경우에는 사용하지 마십시오.

• 키는 terms이고 결과는 departments입니다. not_analyzed으로 매핑 된 필드에 terms 집합을 사용해야합니다. 정확한 매핑을

  { 
      ... 
      "aggregations": { 
       "by_departments": { 
       "buckets": [ 
        { 
         "key": "it", 
         "doc_count": 2 
        }, 
        { 
         "key": "management", 
         "doc_count": 2 
        }, 
        { 
         "key": "accounts", 
         "doc_count": 1 
        }, 
        { 
         "key": "human", 
         "doc_count": 1 
        }, 
        { 
         "key": "resource", 
         "doc_count": 1 
        } 
       ] 
       } 
      } 
  } 
  

  :

  { 
      "name": "Bill Gates", 
      "departments": [ 
      { 
       "name": "IT" 
      }, 
      { 
       "name": "Human Resource" 
      } 
      ] 
  } 
  

  는 이런 종류의 결과가 발생합니다 :

예를 들어, 우리의 기본 매핑이 직원을 추가, (departments.name는 analyzed 문자열입니다) :

POST company 
{ 
    "mappings": { 
    "employee": { 
     "properties": { 
     "name": { 
      "type": "string" 
     }, 
     "departments": { 
      "type": "object", 
      "properties": { 
      "name": { 
       "type": "string", 
       "index": "not_analyzed" 
      } 
      } 
     } 
     } 
    } 
    } 
} 

Th 동일한 요청이 출력을 종료합니다.

{ 
    ... 
    "aggregations": { 
     "by_departments": { 
     "buckets": [ 
      { 
       "key": "IT", 
       "doc_count": 2 
      }, 
      { 
       "key": "Management", 
       "doc_count": 2 
      }, 
      { 
       "key": "Accounts", 
       "doc_count": 1 
      }, 
      { 
       "key": "Human Resource", 
       "doc_count": 1 
      } 
     ] 
     } 
    } 
} 

희망이 있습니다.