어떻게 내가 이렇게되면 파일이 로봇 프레임 워크

Question

를 사용하여 섹션으로 파일을 분할하고 사전에 넣어 수 있습니다 이름을 키로 입력하십시오. 섹션의 수는 다양합니다. Robot Framework 키워드를 사용하여이 사전을 어떻게 얻을 수 있습니까?

Answer 1

이것이 필요한가요?

*** Settings *** 
Library OperatingSystem 
Library String 
Library Collections 

*** Test Cases *** 
Split File By Names 
    ${my_dict} Create Dictionary 
    ${data} Get File <path_to_your_data> 
    @{lines} Split To Lines ${data} 
    Remove Values From List ${lines} ${EMPTY} 
    :FOR ${line} IN @{lines} 
    \ ${key} ${value} Split String ${line} : 
    \ ${name} Set Variable If '${key}' == 'Name' ${value.strip()} ${name} 
    \ Run Keyword If '${key}' == 'Name' Set To Dictionary ${my_dict} ${name}=@{EMPTY} 
    \ Run Keyword If '${key}' <> 'Name' Append To List ${my_dict.${name}} ${line} 
    Log ${my_dict} 

어쨌든, 파일을 구문 분석하는 RF 방법은 싫증납니다. 차라리 파이썬으로 갈 것입니다.

#!/usr/bin/python 
# -*- coding: utf-8 -*- 


class ParseFile: 

    def __init__(self): 
     self.my_dict = {} 

    def parse_file_to_dict(self): 
     with open('<path_to_your_data>') as f: 
      lines = f.read().splitlines() 
      for line in (l for l in lines if l != ""): 
       key, value = line.split(":", 1) 
       if key == "Name": 
        name = value 
        self.my_dict[name] = [] 
       else: 
        self.my_dict[name].append(line) 
     return self.my_dict 

... 그런 다음 RF로 부르기 만하면됩니다.

*** Settings *** 
Library ParseFile.py 

*** Test Cases *** 
Do It In Python 
    ${my_dict} Parse File To Dict 
    Log ${my_dict} 

두 가지 방법 모두 사용자가 제공 한 데이터 구조에 엄격히 부합합니다. 나는. "이름"이 각 섹션의 첫 번째 줄에 있지 않으면 작동하지 않으므로 더 많은 데이터 처리가 필요합니다.