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난로의 다중 레이블 분할을 위해 tenserflow U-net을 교육하려고합니다. 나는 3 개의 레이블을 가지고 있으며 예측은 3 개의 확률 맵 (모든 레이블에 대해 하나의 확률 맵)을가집니다. 네트워크의 기본 옵티 마이저이기도 한 모멘텀 옵티 마이저로 교육을 받았습니다. 초창기 반복에서 레이블 1과 레이블 2의 확률 매핑은 다르지만 일부 반복 (또는 에포크) 후에 레이블 1과 레이블 2의 확률 맵은 정확히 서로 같아지고 기술적으로는 이진 레이블 세그먼트 화가 있습니다. 나는 U-net과 비슷한 아키텍처를 가진 다른 네트워크를 보았고 다중 레이블 데이터 세트에 대한 교육을 받았다. U-net으로 멀티 라벨 세그먼트 화 예제를 찾고 싶지만 모든 예제는 바이너리입니다.다중 레이블 이미지 분할 Unet