개체 인식을 위해 신경망을 선택하는 아키텍처는 무엇입니까?

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나는 주제가 새로워졌지만, 그것에 관해 솔직한 직감을 가지고있다. 길쌈 신경망을 사용해야합니다. 그러나 어떤 기존 디자인의 인터넷을 사용할 수 있습니까? 도로 표지판과 같이 그림에 개체를 분류하고 싶습니다. 어디에서 봐야합니까?

감사합니다.

예, 미세 조정 된 길쌈 신경망은 이러한 작업을위한 최첨단 아키텍처입니다.

일반적으로 CNN은 연속적인 길쌈 (convolutional) 및 풀링 (pooling) 계층으로 구성되며 출력에 완전히 연결된 레이어가 있습니다.

자세한 내용은 this 링크를 확인하시기 바랍니다.

2016-09-28 18:33:48

심지어 그런 수학적 배경이 없습니까? –

당신은 깊은 학습 알고리즘을 사용하기 위해 수학에 능숙해질 필요가 없습니다. 물론 기본적인 수학 기술 (미적분 기초, 벡터, 행렬, 최적화)이 필요하지만 처음부터 시작한 경우에도 깊은 학습을 사용하기에 충분한 수준을 얻으려면 단 2 주 (또는 며칠)가 소요됩니다. –

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CNN은 정상입니다.

나는 tensorflow를 사용하지 않을 것입니다. 나는 framework caffe를 살펴볼 것을 제안한다. 내 하찮은 영어 실력에 죄송하다는 말씀을 드리고 싶습니다.

2016-09-29 19:53:44

tensorflow를 사용하지 않는 이유는 무엇입니까? 너는 이유가 있니? 아니면 다른 누군가가 TensorFlow와 무언가를 가지고 있습니까? 나는 TF와 함께하고 싶지만, 나는 초보자 다. 그래서 어떤 좋은 조언도 환영 받는다. –

http://deeplearning4j.org/compare-dl4j-torch7-pylearn.html이 사이트를 보라. 제 생각에는 근처에있는 사실들이 있습니다. –

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