2012-07-10 3 views
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sqlite 데이터베이스에 지문 인식을 비트 맵으로 저장했습니다. 아무도 비트 맵으로 두 지문 노출을 비교하는 안드로이드 코드의 소스 코드 또는 링크를 도와주세요. 평등을 맞추기.지문 비교 코드

다음 코드를 사용해 보았습니다. 그러나 데이터베이스에 저장된 모든 지문 인식과 일치합니다.

public boolean compare(Bitmap imageToCompare , Bitmap imageInDb) 
{ 
    System.out.println("Inside Compare"); 
    System.out.println("imageToCompare::::"+imageToCompare); 
    System.out.println("imageInDb::::"+imageInDb); 

    /*int width = imageToCompare.getWidth(); 
    System.out.println("width::::::"+width); 
    int height = imageToCompare.getHeight(); 
    System.out.println("height::::"+height); 
    int pixelCount = width * height; 

    int width1 = imageInDb.getWidth(); 
    System.out.println("width1::::::"+width1); 
    int height1 = imageInDb.getHeight(); 
    System.out.println("height1::::"+height1);*/ 
    int pixelCount = mImageWidth * mImageHeight; 

    System.out.println("pixelCount::::"+pixelCount); 
    int[] pixels1 = new int[pixelCount]; 
    int[] pixels2 = new int[pixelCount]; 
    System.out.println("11111111111111111"); 
    //imageToCompare.getPixels(pixels1, 0, 0, 0, width, height); 
    imageToCompare.getPixels(pixels1, 0,mImageWidth, 0, 0, mImageWidth, mImageHeight); 
    imageInDb.getPixels(pixels2, 0,mImageWidth, 0,0, mImageWidth, mImageHeight); 
    System.out.println("22222222222222"); 
    for (int i = 0; i < pixelCount; i++) { 
     if (pixels1[i] != pixels2[i]) { 
      System.out.println("333333333333"); 
      return false; 
     } 
    } 
    System.out.println("444444444444444444"); 
    return true; 
} 

감사

+1

에서 네이티브 코드를 작성할 필요가 없습니다 있도록, OpenCV의 라이브러리와 자바에서 컴파일 된 샘플을 아래 링크에서

지문을 비교하는 것은 더 많은입니다 두 비트 맵을 비교하는 것보다 각 지문은 특정 지점을 기준으로 고유합니다 (거의 고유합니다). 일반적으로 일치하는 부분이 있다고 말하기 위해서는 최소 6 점이 필요합니다. 다음은 [일치하는 프로세스에 대한 설명] (http://fingerchip.pagesperso-orange.fr/biometrics/types/fingerprint_algo.htm)입니다. OpenCV를 사용하여 실제 일치를 수행 할 수 있지만 가장 쉬운 방법은 아닙니다. –

답변

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은 안드로이드에 대한 OpenCV의 라이브러리를 사용할 수있는 두 개의 비트 맵을 비교합니다. 이미지 압축을위한 많은 기능이 있으며이 주제는 광범위하며 필요한 퍼커션에 달려 있습니다. cvNorm 함수로 시작할 수 있습니다. 당신은 C.

link

openCV website