Python seaborn을 사용하여 한계 히스토그램을 사용하여 산산이 그래프 그리기 0.7

Question

필자는 한계 히스토그램이있는 산포도 그래프를 그렸다. 이 버전은 seaborn 0.5와 잘 작동하며이 버전으로 돌아 가면 여전히 작동합니다. 그러나 0.7으로 작동하도록하고 싶습니다!

저는 파이썬을 자주 사용하지 않고 주로 약간 조정하는 다른 사람들이 만든 스크립트 만 사용합니다.

문제는 다음 줄에서 발생 될 나타납니다 :

sns.lmplot(x='Moisture Content (%)', y='Dry Density (kg/m3)', hue='Test', 
      data=data, ax=ax_joint, fit_reg=False, legend=False, palette=test_colours) 

도끼가 더 이상 시본 0.7으로 인식하고 있습니다.

TypeError: lmplot() got an unexpected keyword argument 'ax' 

출력 결과로 여전히 한계 히스토그램이 완성되지만 분산 형 그래프는 비어 있습니다.

자세한 정보가 필요하면 알려주십시오.

건배

Answer 1

seaborn lmplot ax 당신을 보여 것 lmplot 반환 당신에게 대신 axes-level의 figure-level. 따라서 lmplot을 관리하려면 FacetGrid을 사용하십시오.

FacetGrid 다른 그래프에 표시된 다른 변수에 플롯됩니다.

FacetGrid result image

import matplotlib.pyplot as plt 
g = sns.FacetGrid(tips, col="time", row="smoker") 
g = g.map(plt.hist, "total_bill") 

당신은 당신에게 다른 그래프를 제공하는 dataframe에 groupby을 상상할 수 있습니다. 당신이 한계 히스토그램과 분산 형 그래프를 그릴`lmplot`를 사용하는 이유는

는 lmplot