배열을 재 형성 할 때 매개 변수 (..., -1)의 의미는 무엇입니까?

Question

나는 다음과 같은 성명을 통해 온 :

train_set_x의

train_set_x.reshape(train_set_x.shape[0], -1).T 

shape은 다음과 같습니다 (209, 64, 64, 3)

내가 이렇게 shape[0]이 209이라고 생각하고 T는 전치?

위의 reshape 문을 이해할 수 없습니까? -1은 무엇입니까?

그것에 대한 설명은 매우 감사하겠습니다.

감사합니다.

Answer 1

-1은 나머지 치수를 취해이를 1 차원으로 전개합니다. 코드에 대한 것이면

arr.reshape(209, -1) 

모양 (209, 12288) 또는 매트릭스 (209, 64 * 64 * 3)

>>> a = np.zeros([209, 64, 64, 3]) 
>>> a.reshape(209, -1).shape 
(209, 12288) 

초래 : 형상 (209, 64, 64, 3) 호출 된 배열의 경우 너무 64 x 64 RGB 이미지를 사용하면 각 이미지가 하나의 긴 벡터로 재구성됩니다.

또한 배열이 다시 형상화 될 새 모양에 하나만 -1이있을 수 있습니다.