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나는 tensorflow에서 제공 한 dynamic_rnn과 비슷한 rnn을 코딩하고 있습니다. GitHub에서 코드를 보려고했지만 구현 한 방법을 이해할 수 없습니다. 나는 처음부터 다시 빌드하여 내부에서 rnn을 사용자 정의 할 수 있습니다. 그렇게하는 방법?tensorflow에서 처음부터 dynamic_rnn을 빌드하십시오.
현재 나의 접근법은 잘린 시계열을 텐서로 생각하고 tf.scan()을 사용하여 모든 시계열에 대해 새로운 숨겨진 상태를 찾습니다. 그런 다음 tf.map_fn을 사용하여 새로운 스택 숨겨진 변수에 대한 출력을 찾으십시오. 마지막으로, tf.while_loop()을 사용하여 스택 된 출력의 첫 번째 차원에서 각 텐서에 대한 오류를 찾고 해당 손실로 역 전파합니다.
이렇게하면 그래프가 동적이됩니다. 나는 먼저 5 번 풀린 후 4 번 풀려 진다고 말하면 그래프가 한 노드가 이전에 지운 것을 지울 것입니까?
이 방법이 유용할까요?
안내하십시오.
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