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나는 CS 학생이며, ML 과정 중에 다음과 같은 생각을 가지고 있었고, 머리가 빠져 나갔다.학습 표시기 기능, ML
유한 집합 X를 {0,1}에 매핑하는 표시기 함수가 주어지며이 매핑이 어떻게 발생하는지에 대한 정확한 함수는 알 수 없습니다. 무작위로 X의 샘플을 생성하고 ML을 사용하여 X의 각 요소가 출력에 어떻게 기여 하는지를 배울 수 있습니까?
A
답변
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일반적으로 그렇습니다. 이것은 매우 기본적인 기계 학습 문제 : 바이너리 분류, 감독 학습.
X 및의 표본 분류 (0 | 1)의 무작위 샘플을 데이터 세트로 사용하십시오. 이를 구성 요소 분석 도구에 제공하거나 모델을 교육 한 다음 파생 된 교육 기능 (예상대로 인디케이터 기능과 동일한 기능에 접근 함)을 살펴볼 수 있습니다.
이러한 도구를 사용하는 방법을 배우는 것은 더 많은 학습이 필요합니다. 좋아하는 언어로 ML 또는 통계 지원 패키지가있을 수 있습니다. Stack Overflow는 실제로 튜토리얼 사이트가 아니므로 여기에서 출발하여 해당 검색어 및 다음 읽기 세트로 이동합니다.
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기본적으로 이진 분류를 정의했습니다. – lejlot