Dlib를 사용하여 얼굴 검출기를 훈련시키고 있습니다. 나는 훈련을 위해 약 1000 개의 이미지를 선택했다. 설명서에 따라 해당 이미지를 사용하여 training_with_face_landmarks.xml을 만들었습니다. 하지만 이해가 안됩니다.어린이 데이터베이스 용 Dlib 교육
testing_with_face_landmarks.xml 파일에 사용 된 이미지는 무엇입니까?training_with_face_landmarks.xml과 testing_with_face_landmarks.xml 모두 동일한 이미지를 사용하고 있습니까?미리 감사드립니다. dlib 기준에 따르면
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- 테스트 이미지
이 분명하지만, 지적해야한다처럼 보이지 않는 교육의 이미지를 사용. 훈련 및 테스트 이미지 사이에 명확한 차이가 있다면 가 엉망입니다. 당신은 무엇을 해야할지 배울 수 있도록 훈련 알고리즘 실제 이미지를 보여줄 필요가 있습니다. 그 대신에 당신이 시험 이미지에서 검출기를 실행할 때 보이는 이미지가 분명히 당신의 테스트 이미지와 다르다면 놀랄 일이 아니라면, 이미지를 보여 주면 작동하지 않습니다. 엄지 손가락의 이므로 인간은 훈련 데이터 세트 또는 테스트 데이터 세트에서 이미지가 으로 왔는지 여부를 알 수 없어야합니다. 객체는 항상 어떤 특정 방향으로 만 테스트 이미지를 표시
훈련 데이터 집합 방향의 다양한 세트를 가지고 : 여기
나쁜 데이터 세트의 몇 가지 예입니다.개체가 단단히 잘린 있지만 잘리지 않은 이미지를 테스트하는 학습 데이터 집합입니다.
다른 모든 것없이 완벽한 흰색 배경에만 물체가 나타나지만 거실이나 자연 장면과 같은 일반적인 환경에서는 물체가 인 이미지를 테스트하는 교육 데이터 세트입니다.
그래서, 이미지, 훈련에 사용되는 것을 사용하지 마십시오. 테스트를 위해 다른 이미지를 사용하십시오.
결과가 만족 스럽다면보고 싶은 테스트 이미지입니다. – user1767754