get_global_size (0) 컨트롤러가 작동하지 않습니다.

Question

everyone.

이

__kernel void FuncionCL(__global char* in, __global char* out, __global int* S2) 
{ 
    __private int op1, op2, op3; 
    __private int C; 
    __private uint WorkDim, C2; 
    op1 = 1; 
    op2 = 2; 
    WorkDim = get_global_size(0); 
    __private int ID; 
    ID = get_global_id(0); 
    for(C = 0; C < 1000000; C++) 
    { 
     for(C2 = ID; C2 < 1000; C2 += WorkDim) 
     { 
      op3 = op1 + op2; 
     } 
    } 
    out[0] = 90; 
    out[1] = 89; 
    *S2 = (int) WorkDim; 
} 

그것은 응용 프로그램, 너무 그래픽 컨트롤러뿐만 아니라 충돌 :

나는이 커널을 얻었다. 나는 상수 값 '16'(get_global_size() 함수가 반환)에 대한 증분을 변경하면 코드가 제대로 실행됩니다. 뭐가 문제 야? 대신 8 번

WorkDim = 16; 

: 내가 가진 코드를 실행하면

는

WorkDim = get_global_size(0); 

코드는 문제의 400 배 빠르게 실행됩니다. 왜 값이 같으면?

** 편집 : **, 코드가 너무 느리고 곱하기 이유가 왜 자, 이제 내가 아는 :

1.- 투숙.

2 개 .- 모든 스레드가 첫 번째 루프에서 같은 반복을 오른쪽 코드는 다음과 같습니다

이 FuncionCL 무효 __kernel (__ 글로벌 숯불 *에서, __global 문자 * 밖으로, __global INT * S2) { __private int op1, op2, op3; __private int C; __private uint WorkDim, C2; op1 = 1; op2 = 2; WorkDim = get_global_size (0); __private int ID; ID = get_global_id (0); 위한 (C = ID, C < 1,000,000; C + = WorkDim) 용 { (ID = C2, C2 < 1,000; C2 + = WorkDim) { OP3 = OP1, OP2 +; } } out [0] = 90; out [1] = 89; * S2 = (int) WorkDim; }

내 코드는 CPU보다 GPU에서 6.1 배 빠릅니다.

Answer 1

각 항목마다 1000000 * 1000 = 1Gop을 수행하고 있습니다. 너무 많은 시간이 걸리므로 드라이버가 GPU를 다시 시작합니다. (예를 들어 전체 크기가 1이라고 가정합니다.)

작업 항목이 적은 CL 커널을 실행하는 데 리소스가 낭비되기 때문에 GPU가 거의 직렬 계산을 수행하고 너무 오래 걸릴 수 있습니다.

리소스를 최대한 활용하려면 새 GPU에 적어도 1024 개의 글로벌 항목이 필요합니다.

편집 : 루프는 아마도 정적 값을 가질 때 컴파일러에 의해 최적화됩니다. 따라서 "놀라운"속도 향상을 제공합니다.