C++ 용 잠재 시맨틱 분석/인덱싱 라이브러리

LSA/LSI 용 C++ 라이브러리가 있습니까? 선호 MIT, BSD, Apache, ... 라이센스 - GPL 없음.C++ 용 잠재 시맨틱 분석/인덱싱 라이브러리

2012-05-21 snøreven

OS X을 사용하는 경우 내장 된 잠재 의미 론적 매핑 C 라이브러리를 사용할 수 있습니다. https://developer.apple.com/library/mac/#documentation/TextFonts/Reference/LatentSemanticMapping/index.html – bames53

무언가 독립적 인 플랫폼이 필요합니다. –

David Blei의 페이지에 LDA (Latent Diriclet Allocation), LSA (Latent Semantic Analysis) 및 Topic Modeling이 C/C++로 구현되어 있습니다. http://www.cs.columbia.edu/~blei/topicmodeling.html와 베리와 두 마이 페이지에서 http://web.eecs.utk.edu/research/lsi/

다음은 C/C++ 구현의 짧은 목록입니다 :

lda-c : LDA에 대한 변분 추론와 D. Blei의 구현.
class-slda : C. Wang이 범주 형 응답을 가진 감독 된 주제 모델을 구현했습니다. PHP LSA - 깁스 샘플링을 사용하여 LDA의 판과 응우의 구현 : http://sourceforge.net/projects/phplsa/
lsa_prj : https://github.com/matpalm/lsa/tree/master/lsa_prj

당신이 파이썬을 좋아하는 경우에 는

hdp : 계층 디리클레의 C. 왕의 구현은

Gibbs Sampling 처리 튜토리얼을 포함한 버전 : http://www.puffinwarellc.com/index.php/news-and-articles/articles/33-latent-semantic-analysis-tutorial.html?showall=1

출처

2013-01-22 08:42:51 alvas

David Blei의 페이지와 파이썬의 튜토리얼 링크가 손상되었지만 참고 문헌을 보내 주셔서 감사합니다. – Emadpres

아, Princeton에서 Columbia로 이사했기 때문입니다.) http://www.cs.columbia.edu/~blei/topicmodeling.html – alvas

C++ 용 잠재 시맨틱 분석/인덱싱 라이브러리

답변

관련 문제