입력에 그림 (jpeg)이 있고 출력과 같은 새 그림을 만들지 만 본문 (배경이 완전히 제거됨)에서만 알고리즘을 구현해야합니다. 입력 사진은 휴가중인 사람들과 함께 찍은 사진이며 인체를 인식하고 배경을 제거해야합니다. 누군가가 알고리즘을 사용하기 위해 어떤 알고리즘을 제안 할 수 있습니까? 그 알고리즘을 배우려면 어떤 책을 사야합니까?이미지에서 사람 찾기
답변
신경 네트워크는 작업의 이런 종류의 particuarly 유용하지만, 처음부터 그 일을하는 경우 이론은이는 분할 문제 일
의 많은의 ..., 우주입니다. 일반적으로 이미지를 세분화하는 것은 어려운 연구 과제입니다 (예를 들어, 5 년 동안 그레이 스케일 의료 이미지를 세분화하는 데 박사 학위를 썼지 만) 당신이 가야하는 방식은 당신이 가지고 있어야하는 이미지의 유형에 강하게 묶여 있습니다. 거래. 내가 할 수있는 최선의 조언은 컬러 이미지를 분류하는 데 적합한 문학을 읽는 것입니다 (예 : Google 학술 검색 사용).
가 검색 구글이 덧붙여 말하자면, 좋은 링크를 설정하는 것 같다의 "컬러 이미지 사람들을 분할"에 대한 : 책의 관점에서,이 이미지 처리에 좋은 범용 도입입니다.
질문이 있습니다. 알고리즘을 사용하여 구현하고 싶습니까? 그렇다면 이미지 처리 분야에 익숙하지 않다면 많은 일을해야 할 수도 있습니다. 그렇지 않으면 Adobe Photoshop과 같은 이미지 편집 소프트웨어에서 마스킹 기술을 사용해 볼 수 있습니다. 얼마나 잘 알고 있느냐에 따라 거의 15 분이 걸립니다.
이미지 처리 기술로 시작하는 좋은 책은 "디지털 이미지 처리 "Gonzalez와 Woods에 의해; 그것은 기초에서 출발하고, 깊이있는 것을 설명합니다.
아직도이 작업을 수행하는 알고리즘을 개발하는 데 많은 시간이 걸릴 수 있습니다. 같은 라이브러리를 사용하는 것이 좋습니다. OpenCV (오픈 소스 컴퓨터 비전)는 탁월한 선택입니다. 도서관 자체는 붙박이 기능은 다양한 기능을 제공하는 등 얼굴 인식을위한 프로그램이 포함 데모와 함께 제공 여기 http://opencv.willowgarage.com/wiki/
이 링크가 제공하는 링크를의 (에지 검출/기능 식별 및 추출, 당신은이를 사용 할 수 있습니다) 당신이 사용할 수있는 많은 참고 자료! :)
확인이 link가 완벽하게 추가 처리 얼굴 인식 소프트웨어와 알고리즘
시작 배경을 제거하고 수행하는 귀하의 질문에 대답 할 것이다; 그들은 수년에 걸쳐 가장 세련되어 왔고 모든 신체에 머리가있는 한 exif 데이터를 사용하여 이미지 캡처 방향을 결정할 수 있습니다 (물론 완전히 신뢰할 수는 없습니다). 얼굴 피부를 샘플링하여 피부로 가져옵니다. 톤 범위, 그리고 첨부 된 시체를 찾으십시오. 머리와 몸이 아닌 것은 모두 삭제해야합니다. 이 과정 은 사람이 대략의 신체와 같은 피부 색조를 보이고 카메라 플래시가이를 씻어 내리지 않고 있다고으로 가정합니다. exif에서 플래시 지속 시간 및 기타 속성을 가져 와서 그에 따라 범위를 조정할 수 있습니다.
많은 소프트웨어가 얼굴을 인식 할 수 있기 때문에 (예 : iPhoto를보세요) 피부 톤과 함께 얼굴을 참조 포인트로 사용하여 신체의 가장자리를 찾아야합니다. 결과는 완벽 할 수는 없지만 접근 방식이 튼튼하면 유용한 결과를 얻게 될 것입니다.
그리고 당신은 그래서 그것을 사용할 수 있습니다 완료되면 오픈 소스로 소프트웨어를 출시
... :)당신은 저자의 웹 사이트에서 리차드 스 젤리 스키에 의해 책 컴퓨터 비전의 무료 PDF를 다운로드 할 수 있습니다. 알고리즘에 대한 무료 책을 가지고있을뿐만 아니라이 특정 문제를 해결하는 책입니다.
당신은 저자의 웹 사이트의 해당 페이지의 상단에이 이미지를 볼 수 있습니다. 당신이 addall.com을 선택하면 하드 커버의
중고 사본은 약 $ 62 사용할 수 있습니다. 이미지 처리를하면서 시간을 보낸다면 적어도 하나의 훌륭한 일반 참조 서적을 가지고있는 것이 좋습니다.
힘들지만 불가능하지 않습니다. 나는 당신에게 어떤 코드도 줄 수는 없지만 Peter Norvig은 데이터의 가치에 관해 훌륭한 대화를 나눴습니다. 그리고 그는 그가 호수 사진을 찍고 이미지를 차단하는 모든 집을 제거하고 호수를 어떻게 확장 할 수 있었는지 보여줍니다. 보트 등.
컴퓨터는 기본적으로 호수가 어떻게 보이는지를 배웠고 보트가 호수를 거쳐 집을 옮겨 놓았다. 그는 자신의 프로세스를 설명합니다 (코드는 없지만).
는 여기있다 : 피터 노르 빅 - 데이터 http://www.youtube.com/watch?v=yvDCzhbjYWs
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행운의 불합리한 효과. 다양한 크기, 모양 및 색상의 다양한 사람들이 ... 지금도 좋은 이미지 편집 소프트웨어를 사용할 수 있어도 아직 훈련을받지 못했습니다. 컴퓨터가 인간의 두뇌가 잘 수행 할 수없는 것들이 있습니다. 그렇게 쉬운 경우 영화 제작자는 더 이상 녹색 화면이 필요하지 않습니다. – David
혼자서 그렇게해야한다면 자신을 쏠 수도 있습니다. –
나는 또한 다른 분야 (그래프의 포인트를 추출해야하고 새로운 그래프를 만들어야하는 곳)에서이 요구 사항을 가지고있다. 그러나 나는 약간의 지식을 갖고 싶어합니다. – uday