시리즈 관찰

Question

I는, 복수의 시계열 데이터를 같이 플롯 다수의 시간은 다음과 같이 시각화 :

는 A, B, C 및 D의 곡선을 보여줄 수있는 더 플로팅 타입 있는가 더 명확한 방법으로? "꼬인"포인트를 쉽게 볼 수있는 다른 플롯 유형이 있습니까? 당신은 어떤 줄거리을

1) :

Answer 1

나는 두 가지 옵션을 참조하십시오. pylab_examples example code: subplots_demo.

2) 동일한 플롯의 모든 곡선을 할 수 있습니다. 그리고 각 곡선에 롤링 평균 (이동 평균이라고도 함)을 적용합니다. Rolling Windows

한 가지 더 조언. 그래프에서 y 축을 제한 할 수 있습니다. 그래프 공백 더

plt.ylim ([0,20])

최적화 될