spark에서 csv 파일을 쓸 수 없습니다

Question

spark 1.6.1을 사용하여 csv 파일을 작성하려고합니다.

date,apples,peaches,pears 
1990,2,2,1 
1991,3,1,1 
1992,1,2,2 

내가 파일로드이 스칼라 코드를 사용하고 있습니다 :

spark-shell --packages com.databricks:spark-csv_2.11:1.2.0 

import org.apache.spark.SparkContext 
import org.apache.spark.SparkConf 
import org.apache.spark.sql.SQLContext 
import org.apache.spark.sql.functions._ 

val sqlContext = new SQLContext(sc) 

var df = sqlContext.read.format("com.databricks.spark.csv").option("header","true").option("inferSchema", "true").load("data/sample.csv") 

df = df.withColumn("year", df.col("date").substr(0,4)) 
df.groupBy("year").pivot("category").agg("category"->"count").show() 

을 나는이 같은 출력 CSV 파일을 만들려면

date,category 
19900108,apples 
19900108,apples 
19900308,peaches 
19900408,peaches 
19900508,pears 
19910108,pears 
19910108,peaches 
19910308,apples 
19910408,apples 
19910508,apples 
19920108,pears 
19920108,peaches 
19920308,apples 
19920408,peaches 
19920508,pears 

: 내가 이런 csv 파일을 말해봐

이걸 실행할 때이 데이터 프레임은 내가 원하는 것입니다.

+----+------+-------+-----+ 
|year|apples|peaches|pears| 
+----+------+-------+-----+ 
|1990|  2|  2| 1| 
|1991|  3|  1| 1| 
|1992|  1|  2| 2| 
+----+------+-------+-----+ 

,451,515,

그러나 나는이 코드를 사용하여 CSV이를 작성하려고하면

df.coalesce(1).write.format("com.databricks.spark.csv").option("header", "true").save("mydata4.csv") 

이것은 내가 무엇을 찾고하지 않은, 그것을 열 때 나는 무엇입니까 CSV 파일입니다.

date,category,year 
19900108,apples,1990 
19900108,apples,1990 
19900308,peaches,1990 
19900408,peaches,1990 
19900508,pears,1990 
19910108,pears,1991 
19910108,peaches,1991 
19910308,apples,1991 
19910408,apples,1991 
19910508,apples,1991 
19920108,pears,1992 
19920108,peaches,1992 
19920308,apples,1992 
19920408,peaches,1992 
19920508,pears,1992 

누락 된 부분이 있습니까? 내가 뭔가 잘못하고 있는거야?

Answer 1

쿼리 결과를 새 변수에 저장하는 것을 잊었습니다.

val xf = df.groupBy("year").pivot("category").agg("category"->"count") 

마지막 코드 줄을 사용하여 작성하십시오.

xf.coalesce(1).write.format("com.databricks.spark.csv").option("header", "true").save("mydata4.csv")