2017-11-12 2 views
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구현하고 싶습니다. 을 사용하여 케라을 사용할 수 있지만 유용하지 않습니다. 아래 이미지 아키텍처 아래 구현하고 싶습니다. 아무도 도울 수 있습니까 ??케라를 사용하는 네트워크의 네트워크

image architecture

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이 좀 더 구체적으로 할 수 있습니까? 이 N 층에 특별한 것이 있습니까? 그들은 같은 층이 되풀이 되었습니까? 그들을 분리 할 특별한 이유가 있습니까? 등 –

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3 conv 계층 및 3 풀링 계층 네트워크가 있습니다. 나는 정확성을 위해 결과를 보여주기 위해 서로 시리즈가되는 두 개의 네트워크 인 NIN을 만들고 싶습니다. 감사 – vahid

답변

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그냥 Keras (https://keras.io/models/model/)의 기능 API를보고 같은 것을 수행

def build_model(input_layer, idx): 
    # model code (logits = first_layer(parameters)(input_layer) 
    # could also load an already trained model. 
    return logits 

input_layer = Input(...) 
output = input_layer 
for i in range(num_models): 
    output = build_model(output , i) 
final_layer = Model(input_layer, output) 
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