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저는 sklearn
의 선형 회귀 모형을 사용하여 예측합니다. predict
함수는 부동 소수점 숫자가 많은 array
을 반환하지만 (올바른) 부동 소수점 숫자의 의미를 이해하지 못합니다. 그들을 다시 매핑 할 수 있습니까?Sklearn 예측 함수
문맥 상, 유효한 재고에서 제품 (레이블)의 판매를 예측하려고합니다. 예측 함수는 큰 부동 소수점 배열을 반환합니다. 각 부동 소수점 숫자가 무엇을 의미하는지 어떻게 알 수 있습니까?
예를 들어, 배열은 [11.5, 12.0, 6.1, ..]과 같습니다. 6.1이 판매량이지만 재고 수량이 연관되어있는 것으로 보입니다.
감사합니다. 그래서 확인하기 위해, 출력 = 예측 (피쳐) 일 경우 출력 [i]는 피쳐 [i]의 예측 된 값이 될 것입니까? – newToStackOverflow
네, 정확하게 이것과 같습니다. – lejlot