나는 Knn 회귀 분석법과 나중의 커널 평활화에 대해 조사 중이다. 내가 여기에 9.2에서 "knn.reg"사용하는 방법에 대한 설명을 따르도록 시도하고있다Rn의 회귀 분석
x = runif(100,0,pi)
e = rnorm(100,0,0.1)
y = sin(x)+e
: 나는 나는 다음과 같은 코드를 사용하여 데이터 세트를 생성 한 R.에서 플롯을 사용하여 이러한 방법을 설명 할 : https://daviddalpiaz.github.io/r4sl/k-nearest-neighbors.html#regression
grid2=data.frame(x)
knn10 = FNN::knn.reg(train = x, test = grid2, y = y, k = 10)
내 값이 나에게 합리적인 보이지만 내 X의 상단에 그들과 함께 선을 플롯 할 때 ~ Y 플롯은 내가 바라고있어 무엇을 얻을하지 않습니다 예측했다.
plot(x,y)
lines(grid2$x,knn10$pred)
나는 분명 뭔가 빠진 것 같은 느낌이 어떤 도움 또는 제공 할 수있는 조언을 정말 감사하겠습니다
은, 시간 내 주셔서 감사합니다.
예상 출력은 무엇입니까? –