seaborn barplot의 열 값을 기준으로 색상 정의

Question

x 축의 값에 따라 열의 색을 결정하고 싶습니다. x 축에 동일한 값을 가진 막대에는 동일한 색상이 지정되어야합니다.

import seaborn as sns 
import matplotlib.pyplot as plt 
import numpy as np 
import pandas as pd 

df = pd.DataFrame(index=['A','B','C','D','E','F'],data={'col1':np.array([2.3423,4.435,9.234,9.234,2.456,6.435])}) 
ax = sns.barplot(x='col1', y=df.index.values, data=df,palette='magma') 

이것은 현재 기본 설정으로 보입니다. 이 작업을 수행하는 단순하고 우아한 방법이 있지만 모든 솔루션에 관심이 있다고 생각합니다. 여기

Answer 1

용액 :

import seaborn as sns 
import matplotlib as mpl, matplotlib.pyplot as plt 
import numpy as np 
import pandas as pd 

df = pd.DataFrame(index=['A','B','C','D','E','F'], 
    data={'col1':np.array([2.3423,4.435,9.234,9.234,2.456,6.435])}) 
ax = sns.barplot(x='col1', y=df.index.values, data=df, 
    palette=mpl.cm.magma(df['col1']*.1)) 

참고 mpl.cm.magma가 Colormap 인스턴스 및 간격 데이터 값 (플로트)을 변환하는데 사용된다 [0,1] 색 그 Colormap 를 나타냅니다. 데이터 값의 "자동 크기 조정"을 원할 경우 sns.barplot() 호출 대신 palette=mpl.cm.ScalarMappable(cmap='magma').to_rgba(df['col1'])을 사용할 수 있습니다. 여기

출력 :