2014-04-25 2 views
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kmeans에서 각 중심의 여러 막대 그래프를 그릴 계획입니다. 그래서 만약 내 kmeans 출력은 다음과 같습니다 kmeans의 여러 막대 그래프를 플로팅하는 방법 R

  Col1  Col2  Col3  Col4  Col5  Col6 id 
1 -0.04565042 -0.10418210 -0.11332770 1.8421049 -0.15583161 0.2955061 1 
2 -0.02980742 -0.09230721 -0.10254823 0.7768368 -0.13604858 -1.0621160 2 
3 -0.03453375 0.03384436 -0.04138790 -0.8173785 -0.04392300 0.8994793 3 
4 -0.02597710 -0.07222757 -0.09132922 0.3613666 -0.11597514 0.4206306 4 
5 5.56713706 39.99970666 9.59856271 -0.9127473 0.18791485 0.7145491 5 
6 0.50077963 1.19455507 22.18617679 -0.4242876 24.71755658 -0.1185781 6 
7 64.43412948 25.77130149 8.58296327 -1.0202411 0.22130397 -3.1369832 7 
8 -0.03129882 -0.06491623 -0.07644194 -0.7165224 -0.08753829 -0.4597830 8 
9 0.44497871 1.49909627 2.92072459 -0.5929353 3.96874222 0.1152115 9 
10 0.14930793 -0.01842652 -0.07803882 -0.6001613 -0.10938865 -2.2813694 10 

가 그럼 난 열 기능이되는 바 10 개 센터의 각 하나 (각 행)의 막대 플롯을하고 싶습니다. 이 다중 플롯을 하나의 시각화로 표시되도록 어떻게 쌓을 수 있습니까?

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문제는 전적으로 SO에 대한 더 적합 할 수 있음 R. 관련이있을 것으로 보인다. – QuantIbex

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전송할 방법이 있습니까? –

답변

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당신을 위해 무엇을 찾고있는 사람이 있습니다 :

library(ggplot2) 
library(reshape2) 

# Create fake data with the same structure as your data frame 
set.seed(5) 
dat = data.frame(replicate(6, rnorm(10)), 1:10) 
names(dat) = c(paste0("Col",1:6),"id") 

# Convert data frame from "wide" to "long" format 
dat.m = melt(dat, id.var='id') 

ggplot(dat.m, aes(x=factor(id), y=value)) + 
    geom_bar(fill=hcl(195, 100, 65)) + 
    xlab("ID") + ylab("Mean") + 
    facet_grid(variable ~ .) 

enter image description here

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