numpy : true_divide에서 유효하지 않은 값

Question

두 개의 numpy 배열이 있는데 하나를 다른 것과 동시에 나눌 때 동시에 제수가 0 인 항목을

log_norm_images = np.where(b_0 > 0, np.divide(diff_images, b_0), 0) 

이 나에게의 실행시 경고 제공 : 0

그래서, 내가 뭔가 같이 할 지금

RuntimeWarning: invalid value encountered in true_divide 

을, 나는 무슨 일이 벌어지고보고 싶어하고 내가했다 수행원:

xx = np.isfinite(diff_images) 
print (xx[xx == False]) 

xx = np.isfinite(b_0) 
print (xx[xx == False]) 

그러나 둘 다 빈 배열을 반환하므로 배열의 모든 값이 유한합니다. 그래서 잘못된 값이 어디서 오는지 확실하지 않습니다. np.where 함수의 b_0> 0이 0으로 나누는 것을 처리한다고 가정합니다.

두 배열의 모양은 (96,96,55,64) 및 (96,96,55,1)입니다.)

Answer 1

어딘가에 NAN, INF 또는 NINF이 떠있을 수 있습니다. 이 시도 :

np.isfinite(diff_images).all() 
np.isfinite(b_0).all() 

하나 또는 그 반환 False의 두 경우, 즉 가능성이 런타임 오류의 원인입니다.