사람이 투표를하거나 투표를 할 수있는 시스템이있어서 그 결과를 5 성급 등급으로 표시하고 싶습니다.바이너리 등급 시스템에 베이지안 평균 알고리즘을 구현하는 방법
나는 베이지안 레이팅 알고리즘을 사용하여 here 및 here을 시도했지만 성공하지 못했습니다.
예를 들면 : 나는 3 개 내 데이터베이스의 항목 (A, B 및 C)이 있습니다
A = 500 UP 및 투표 아래 B = 0 UP 1000 표 아래 500 C = 0, 1000 아래 표를 참조하십시오.
각 항목의 베이지안 평균 평점을 계산하여 점수가 1에서 5 사이가되도록하려면 어떻게합니까?
간단한 대수 :의
AvgVotes 모든 항목의 = 모든 투표의 합계/합계
AvgRating = 합계 모든 투표의 투표까지의 모든 항목에 대한 * 5 / 합계의
CurVotes = 번호 현재 항목에 현재 항목에 투표
CurRating 투표까지의 = 합계 * 현재 항목에 투표 5/수
TotalVotes의 = 합계 현재 항목
((AvgVotes * AvgRating) + (CurVotes * CurRating)) *에 투표 모든 투표 + 합계 5/TotalVotes
그래서 A의 무게를 평가하여 번호에 연결 ...
AvgVotes = 1000
AvgRating = 0
CurVotes = 1000
,536,913 (이 계산에서 평가하는 항목 수를 포함하지 않는 기억) 63,210CurRating = 500 * 1천분의 5 = 2.5
총 추천 = 2000 + 1000 = 3000
(* 2.5 (1,000 * 0) + (1000)) * 3천분의 5 = 4.166
추가하는 것을 잊어 버렸습니다. 위의 계산이나 합계에 투표하지 않은 항목을 포함시키지 마십시오. 그렇지 않으면 가중치가 적용되지 않습니다.
편집 - 간체 솔루션 :
내가 수행 할 수있는 문제에 대한 간단한 해결책이 있음을 알아 두셔야합니다. 나는 이해를 위해 필기체 형식만을 시연했다. 압축 알고리즘 보이는 같은
설명 : 표 0보다 큰 전류 평가 대상 관련되지
SET = 건.
대상 = 요소는 당신이 현재 평가하기 위해 노력하고있다
25 * ((SET 최대 - 투표)의 (합계/(SET 항목의 합)) + TARGET의 (합계 최대-투표를))/(TARGET 투표 SET 투표의 + 합계)의 합계
다시 번호 설명과 증거에 대해 'A'를 평가에 연결 :
(25 * ((0/2) +500))/(1000 + 2000) = 4.166
쉽게 읽을 수 있도록 위의 편집 게시물에 내 의견을 추가했습니다. –
이 블로그 게시물, How Not To Sort By Average Rating는 정확히 상황을 설명하고 난을 해결하는 방법 t는 Wilson Score confidence interval입니다. 좋은 효과를 used this를 레딧. 의
이 유일한 긍정적/부정적인를 들어, 5 등급 작동하지 않습니다, 다른 시간을 저장합니다. – mattmanser
가능한 중복 [가장 득점 항목을 계산하는 가장 좋은 알고리즘 무엇입니까?] (http://stackoverflow.com/questions/2134504/what-is-the-best-algorithm-to-calculate-the-most -scored-item) –