tm() : "(벡터화 된 && (길이가 = 0)) 경우 오류"

Question

텍스트가있는 데이터 프레임에서 tm()을 사용하려하지만이 오류는 계속 나타납니다 : "Error in if (vectorized && (length <= 0)) stop("vectorized sources must have positive length") : missing value where TRUE/FALSE needed"

 person sex adult         state code 
1   sam m  0   Computer is fun. Not too fun. K1 
2  greg m  0    No it's not, it's dumb. K2 
3  teacher m  1     What should we do? K3 
4   sam m  0     You liar, it stinks! K4 
5  greg m  0    I am telling the truth! K5 
6  sally f  0    How can we be certain? K6 
7  greg m  0      There is no way. K7 
8   sam m  0      I distrust you. K8 
9  sally f  0   What are you talking about? K9 
10 researcher f  1   Shall we move on? Good then. K10 
11  greg m  0 I'm hungry. Let's eat. You already? K11 

나는 단지이 코드를 사용 :

나는 다음과 같습니다 데이터 프레임이

library(tm) 
texts <- as.data.frame(texts) 
mycorpus<- Corpus(DataframeSource(texts)) 

사람이 잘못 여기에 무슨 일이 일어나고 있는지에 대한 아이디어를 가지고 있습니까? 미리 많은 감사드립니다! 당신이 (우리의 문안의 컬럼의 코퍼스을해야하고 어떤 당신이 것, 상태 코드 열이 병합 될 것으로 보인다처럼

Answer 1

희망이 소리는

xkcd.df <- read.csv(file.path(path, datafiles)) 
xkcd.corpus <- Corpus(DataframeSource(data.frame(xkcd.df[, 3]))) 

Answer 2

찾고있는 하나입니다 이 경우 분리해야 함). 상태 코드가 tm 패키지에 사용하려는 열이라고 가정하면 실수가 아니라면 열 (전체 데이터 프레임이 아닌)을 코퍼스로 가져와야합니다. 그런 다음 "텍스트가"새 열이라고 가정 상태 코드의 텍스트를 분리해야하는 경우

mycorpus<- Corpus(VectorSource(texts$state code)) 

: 당신이 그렇게하기를 원한다면, 당신의 코드는 다음과 같이 보일 것이다, 당신이 제공 한 정보를 사용하여 :

mycorpus<- Corpus(VectorSource(texts$text))