scipy.interplote.interp1d 및 matplotlib를 사용하여 매끄러운 곡선 그리기 Python 2.7 32 비트 (Enthought Canopy)

Question

분산 형 그래프에 가장 잘 맞는 곡선을 계산 했으므로 결과를 부드러운 곡선으로 표시하고 싶습니다. SAS의 스플라인과 유사합니다.

인터넷 검색을 한 후 선을 그리기 전에 내 데이터에 interpolate.interp1d를 먼저 사용해야한다는 것을 알게되었습니다. 그러나 documentation의 자습서를 기반으로이 작업을 수행하려고하면 오류가 발생합니다. 도움이나 자원에 미리 감사드립니다!

from scipy import interpolate 
j = np.arange(0, 29, 1) # new x values 
k = (model(xdata, g_fit, a_fit, b_fit)) # y values 
l = interpolate.interp1d(j, k) 

plt.scatter(xdata, ydata, c='g', marker='x') 
plt.plot(xdata, model(xdata, g_fit, a_fit, b_fit), color='red') 
plt.plot(j, l(k)) 
plt.axis([-1, 31, 0.5, 1.2]) # xmin, xmax, ymin, ymax 
plt.show() 
print p 


--------------------------------------------------------------------------- 
ValueError        Traceback (most recent call last) 
<ipython-input-56-0db707080a49> in <module>() 
     2 j = np.arange(0, 29, 1) 
     3 k = (model(xdata, g_fit, a_fit, b_fit)) 
----> 4 l = interpolate.interp1d(j, k) 
     5 
     6 plt.scatter(xdata, ydata, c='g', marker='x') 

C:\Enthought\Canopy32\User\lib\sitepackages\scipy\interpolate\ 
interpolate.py in __init__ 
(self, x, y, kind, axis, copy, bounds_error, fill_value) 
    331     copy=True, bounds_error=True, fill_value=np.nan): 
    332   """ Initialize a 1D linear interpolation class.""" 
--> 333   _Interpolator1D.__init__(self, x, y, axis=axis) 
    334 
    335   self.copy = copy 

C:\Enthought\Canopy32\User\lib\site-packages\scipy\interpolate\ 
polyint.py in __init__(self, xi, yi, axis) 
    33   self.dtype = None 
    34   if yi is not None: 
---> 35    self._set_yi(yi, xi=xi, axis=axis) 
    36 
    37  def __call__(self, x): 

C:\Enthought\Canopy32\User\lib\site-packages\scipy\interpolate\ 
polyint.py in _set_yi(self, yi, xi, axis) 
    92    shape = (1,) 
    93   if xi is not None and shape[axis] != len(xi): 
---> 94    raise ValueError("x and y arrays must be equal in length along " 
    95        "interpolation axis.") 
    96 

ValueError: x and y arrays must be equal in length along interpolation axis. 

Answer 1

어 당신에게 그가 배열 내가 및 J의 모양 먼저 확인 해달라고. 어쩌면 당신의 기능 다른 크기의 배열을 되 돌리는가?

나는 아마도 내가 interpolate.interp1d과 np.arange하려고 할 때, 난 뭔가 잘못했다고 생각 ...