나는 시계열 데이터에서 팬더의 막 대형 차트를 작성하려고합니다. http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/visualization.html#bar-plots시계열 데이터에 대한 팬더의 막 대형 차트
몇 가지 해결 방법은 :
문서는 가능하지 않다라고?
이 내가
df['korisnika'].diff().plot(kind='bar', ax=axs1[1], title='SOMETHING', marker='o')
난 그냥 종류 = '바'
을 추가 할 경우 내 코드
# there must be ORDER BY, other wise rows will not be ordered
df = sql.read_frame("SELECT * FROM hzmo_report ORDER BY datum;", cnx, index_col='datum')
df.index = pd.to_datetime(df.index) # converting to DatetimeIndex
df['korisnika'].plot(ax=axs1[0], title='SOMETHING', marker='o')
df['korisnika'].diff().plot(ax=axs1[1], title='SOMETHING', marker='o') # i would like this to be bar plot
입니다 내가 얻을 :
---------------------------------------------------------------------------
AttributeError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-109-d41eb2b2e3a7> in <module>()
36 fig1.suptitle('Umirovljenici', fontsize=16)
37 df['korisnika'].plot(ax=axs1[0], title='Broj korisnika mirovine', marker='o')
---> 38 (df['korisnika'].diff()).plot(ax=axs1[1], kind='bar', title='Apsolutna razlika naspram prethodnog mjeseca', marker='o')
39 #df['korisnika'].diff().hist()
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C:\Documents and Settings\hr1ub098\Application Data\Python\Python27\site-packages\pandas\tools\plotting.pyc in plot_series(series, label, kind, use_index, rot, xticks, yticks, xlim, ylim, ax, style, grid, legend, logy, secondary_y, **kwds)
1504 secondary_y=secondary_y, **kwds)
1505
-> 1506 plot_obj.generate()
1507 plot_obj.draw()
1508
C:\Documents and Settings\hr1ub098\Application Data\Python\Python27\site-packages\pandas\tools\plotting.pyc in generate(self)
731 self._compute_plot_data()
732 self._setup_subplots()
--> 733 self._make_plot()
734 self._post_plot_logic()
735 self._adorn_subplots()
C:\Documents and Settings\hr1ub098\Application Data\Python\Python27\site-packages\pandas\tools\plotting.pyc in _make_plot(self)
1291 else:
1292 rect = bar_f(ax, self.ax_pos + i * 0.75/K, y, 0.75/K,
-> 1293 start=pos_prior, label=label, **kwds)
1294 rects.append(rect)
1295 labels.append(label)
C:\Documents and Settings\hr1ub098\Application Data\Python\Python27\site-packages\pandas\tools\plotting.pyc in f(ax, x, y, w, start, **kwds)
1251 if self.kind == 'bar':
1252 def f(ax, x, y, w, start=None, **kwds):
-> 1253 return ax.bar(x, y, w, bottom=start, **kwds)
1254 elif self.kind == 'barh':
1255 def f(ax, x, y, w, start=None, **kwds):
C:\Documents and Settings\hr1ub098\Application Data\Python\Python27\site-packages\matplotlib\axes.pyc in bar(self, left, height, width, bottom, **kwargs)
4779 label='_nolegend_'
4780 )
-> 4781 r.update(kwargs)
4782 r.get_path()._interpolation_steps = 100
4783 #print r.get_label(), label, 'label' in kwargs
C:\Documents and Settings\hr1ub098\Application Data\Python\Python27\site-packages\matplotlib\artist.pyc in update(self, props)
657 func = getattr(self, 'set_'+k, None)
658 if func is None or not callable(func):
--> 659 raise AttributeError('Unknown property %s'%k)
660 func(v)
661 changed = True
AttributeError: Unknown property marker
왜하지 설명서를 믿을 것인가? – duffymo
문서화를 믿지 않는 것은 아닙니다. 내 질문은 그것을하는 방법입니다, kind = 'bar'가하지 않기 때문입니다. – WebOrCode
시계열은 시간적으로 연속적이며 히스토그램은 개별 상자입니다. 어쩌면 저장소를 정의하고 할당 할 값 (평균?)을 파악한 다음 해당 값을 "바"로 표시해야 할 수도 있습니다. – duffymo