matplotlib : 마커를 사용할 때 추한 플롯

Question

약간의 문제가 있습니다. 나는 가능성을 위해 웨이브 함수를 그리는 프로그램을 가지고 있는데, 플롯 (pylab 사용)에서 '-'옵션을 사용할 때 괜찮아 보인다. http://img41.imageshack.us/img41/8798/59138635.png

'o'를 사용하면 다음을 얻을 수있다. 원 더 간격을 만들 수있는 간단한 방법이 있나요

\, 또는 코드의 세부 사항에 따라 달라집니다 않습니다 http://img16.imageshack.us/img16/3741/22378006.png

당신은 추한 보이는 것을 알?

코드는 다음과 같습니다 그것은 추한 모습

from math import * 
from scipy.special import * 
from pylab import * 
from scipy.linalg import * 

firebrick=(178./255.,34./255.,34./255.) 
indianred=(176./255.,23./255.,31./255.) 
steelblue=(70./255.,130./255.,180./255.) 
slategray1=(198./255.,226./255.,255./255.) 
slategray4=(108./255.,123./255.,139./255.) 
lavender=(230./255.,230./255.,230./255.) 
cobalt=(61./255.,89./255.,171./255.) 
midnightblue=(25./255.,25./255.,112./255.) 
forestgreen=(34./255.,139./255.,34./255.) 

#grid 
Nmesh=512 
L=4.0 
dx=L/Nmesh 
Xmax=L 
x=arange(-L,L+0.0001,dx) 
Npts=len(x) 
numwav=2 #number of wave function that is being drawn 

V=zeros([Npts],float) 
for i in range(Npts): 
    V[i]=x[i]**4 

a=zeros([2,Npts-2],float) 
wave=zeros([Npts],float) 

wave1=zeros([Npts],float) 
encor=3.0/4*(3.0/4)**(1.0/3) 

#numerical solution 
for i in range(1,Npts-1,1): 
    a[0,i-1]= 1.0/dx**2+V[i]  #diagonal elements 
    a[1,i-1]=-1.0/dx**2/2  #the elements below the diagonal 
a[1,Npts-3]=-99.0    #element is not used 
eig,vec=eig_banded(a,lower=1) #routine that diagonalizes the tridiagonal matrix 

for i in range(1,Npts-1,1): 
    wave[i]=vec[i-1,numwav] 
wave[0]=0.0    #wave function has the value zero on the first point on the grid 
wave[Npts-1]=0.0  #wave function has the value zero on the last point on the grid 

wave=150*wave+eig[numwav] 

#potential graph 
line=plt.plot(x,V) 
plt.setp(line,color='firebrick',linewidth=2) 

#plot of the selected level and wave function 
plt.axhline(y=eig[numwav],linewidth=2,color='steelblue') 

#plot of the points of the wave function 
plt.plot(x,wave,"b-",linewidth=2,color='forestgreen') 

plt.xlabel('x',size=16) 
plt.ylabel('V(x)',size=16) 
plt.axis([-4.0,4.0,-5.0,16.0]) #x and y axes range 
plt.grid(True) 
plt.show() 

Answer 1

추가 조사 후, 나는 더 나은 (그러나 다른) 답을 가지고있다. Matplotlib는 마커를 놓는 데 걸리는 시간을 허용하기 위해 markevery 키워드를 제공합니다. 당신이 시정을 위해 20여 점을 원한다면 나는 녹색 선 위에, 추천 :

stride = max(int(len(x)/20), 1) 
plt.plot(x,wave,"-o",color='forestgreen', markevery=stride) 

만 마커를 원하는 경우 내 이전의 대답은 잘 작동하지만 당신이 두 라인하려면이 훨씬 더 잘 작동 및 마커.

Answer 2

이유는 그리드가 너무 미세 마커 플로팅 이격되어 있다는 점이다. 당신이 당신의 라인에 마커를 추가 할 수있는 것은 매 10 (또는 무엇이든) 지점에 추가하는 것입니다

plt.plot(x[::10],wave[::10],"o",color='forestgreen')